Читайте также:
|
009. Возможно ли на основании изучения заболеваемости студентов 3 курса фармацевтического факультета судить о состоянии здоровья студентов ВУЗа:
А. Нет, эта совокупность качественно не репрезентативна;
Б. Нет, эта совокупность количественно не репрезентативна;
В. Да, эта совокупность количественно и качественно репрезентативна.
010. Количественная репрезентативность выборочной совокупности обеспечивается за счет:
А. 10-ти процентной выборки из генеральной совокупности;
Б. 50-ти процентной выборки;
В. Выборки, включающей достаточное число наблюдений (рассчитывается по специальным формулам).
011. Какая из нижеприведенных совокупностей будет являться качественно репрезентативной при изучении влияния учебного процесса на состояние здоровья студентов 6 курса лечебного факультета медицинского ВУЗа:
А. Совокупность студентов 6 курса всех факультетов;
Б. Совокупность студентов 6 курса лечебного факультета, как самого многочисленного факультета в университете;
В. Выборка студентов самого многочисленного (лечебного) факультета, но обучающихся на разных курсах.
012. К какому виду статистического наблюдения и методу статистического исследования относится регистрация рождаемости и смертности:
А. Единовременное;
Б. Сплошной;
В. Текущее;
Г. Выборочный.
013. Какие из ниже перечисленных способов наблюдения при сборе информации о состоянии здоровья населения являются более объективными:
А. Опрос;
Б. Анкетирование;
В. Выкопировка данных из медицинской документации.
014. К единовременному наблюдению относится:
А. Регистрация рождений;
Б. Перепись населения;
В. Регистрация браков;
Г. Регистрация заболеваний;
Д. Регистрация численности и состава больных в стационаре на определенную дату.
015. Текущим наблюдением является:
А. Регистрация случаев смерти;
Б. Перепись населения;
В. Учет родившихся;
Г. Регистрация случаев обращения в поликлинику.
019. Из перечисленных видов статистических таблиц наиболее информативной является:
А. Простая таблица;
Б. Групповая таблица;
В. Комбинационная таблица.
020. Результаты статистического исследования анализируются на основании:
А. Статистических (регистрационных) учетных документов;
Б. Амбулаторных карт;
В. Статистических таблиц;
Г. Историй болезни.
021. Единица наблюдения - это:
А. Первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации;
Б. Каждый признак явления, подлежащего регистрации.
023. Типологические группировки могут включать следующие признаки:
А. Пол;
Б. Рост;
В. Массу тела;
Г. Диагноз;
Д. Профессию.
024. Заболеваемость вирусным гепатитом А в районе «N» в текущем году составила 6,0 на 10 000 населения. Указанный показатель является:
А. Экстенсивным;
Б. Интенсивным;
В. Показателем соотношения;
Г. Показателем наглядности.
025. Экстенсивные показатели применяются для определения:
А. Частоты явления в совокупности (среде);
Б. Удельного веса части в целом (внутри одной совокупности);
В. Соотношения между двумя явлениями.
026. Какие показатели позволяют демонстрировать изменения явления во времени или по территории без раскрытия истинных размеров этого явления:
А. Экстенсивные;
Б. Интенсивные;
В. Соотношения;
Г. Наглядности.
027. Обеспеченность населения города «N» врачами составляет 36,0 на 10 000 населения. Этот показатель является:
А. Экстенсивным;
Б. Интенсивным;
В. Показателем соотношения;
Г. Показателем наглядности.
028. Экстенсивные показатели могут быть представлены следующими видами диаграмм:
А. Линейными;
Б. Секторными;
В. Столбиковыми;
Г. Внутристолбиковыми;
Д. Картограммами.
029. Интенсивные показатели могут быть представлены следующими видами диаграмм:
А. Столбиковыми;
Б. Секторными;
В. Линейными;
Г. Картограммами.
030. К экстенсивным показателям относятся:
А. Показатели рождаемости;
Б. Распределение числа врачей по специальностям;
В. Показатели младенческой смертности;
Г. Распределение умерших по причинам смерти.
031. К интенсивным показателям относятся все, кроме:
А. Показателя смертности;
Б. Структуры заболеваний по нозологическим формам;
В. Обеспеченности населения врачами;
Г. Показателя заболеваемости.
033. Средняя арифметическая - это:
А. Варианта с наибольшей частотой;
Б. Варианта, находящаяся в середине ряда;
В. Обобщающая величина, характеризующая размер варьирующего признака совокупности.
034. Что показывает среднеквадратическое отклонение:
А. Разность между наибольшей и наименьшей вариантой ряда;
Б. Степень колеблемости вариационного ряда;
В. Обобщающую характеристику размера изучаемого признака.
035. Для чего применяется коэффициент вариации:
А. Для определения отклонения вариант от среднего результата;
Б. Для сравнения степени колеблемости вариационных рядов с разноименными признаками;
В. Для определения ошибки репрезентативности.
036. Типичность средней арифметической величины характеризуют:
А. Мода;
Б. Медиана;
В. Среднеквадратическое отклонение;
Г. Коэффициент вариации;
Д. Средняя ошибка средней арифметической.
037. При нормальном распределении признака в пределах М±2σ будет находиться:
А. 68 % вариаций;
Б. 95 % вариаций;
В. 99 % вариаций.
038. Средняя ошибка средней арифметической величины (ошибка репрезентативности) - это:
А. Средняя разность между средней арифметической и вариантами ряда;
Б. Величина, на которую полученная средняя величина выборочной совокупности отличается от среднего результата генеральной cовокупности;
В. Величина, на которую в среднем отличается каждая варианта от средней арифметической.
039. Средняя ошибка средней арифметической величины прямо пропорциональна:
А. Числу наблюдений;
Б. Частоте изучаемого признака в вариационном ряду;
В. Показателю разнообразия изучаемого признака.
040. Средняя ошибка средней арифметической величины обратно пропорциональна:
А. Числу наблюдений;
Б. Показателю разнообразия изучаемого признака;
В. Частоте изучаемого признака.
041. Размер ошибки средней арифметической величины зависит от:
А. Типа вариационного ряда;
Б. Числа наблюдений;
В. Способа расчета средней;
Г. Разнообразия изучаемого признака.
042. Разность между сравниваемыми величинами (средними, относительными) при большом числе наблюдений (n>30) считается существенной (достоверной), если:
А. t равно 1,0;
Б. t больше 1,0 и меньше 2,0;
В. t больше или равно 2,0.
043. С увеличением объема выборки ошибка репрезентативности:
А. Увеличивается;
Б. Уменьшается;
В. Остается постоянной.
044. Малой выборкой считается та совокупность, в которой:
А. n меньше или равно 100;
Б. n меньше или равно 30;
В. n меньше или равно 40.
045. Доверительный интервал - это:
А. Интервал, в пределах которого находятся не менее 68 % вариант, близких к средней величине данного вариационного ряда;
Б. Пределы возможных колебаний средней величины (показателя) в генеральной совокупности;
В. Разница между максимальной и минимальной вариантами вариационного ряда.
046. Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:
А. 68 %;
Б. 90 %;
В. 95 %;
Г. 99 %.
047. При оценке достоверности разности полученных результатов исследования разность является существенной (достоверной), если при n >30 величина t равна:
А. 1,0;
Б. 1,5;
В. 2,0;
Г. 3 и более.
048. Величина ошибки репрезентативности средней величины прямо пропорциональна:
А. Числу наблюдений (n);
Б. Величине среднеквадратического отклонения (сигме).
049. Какой степени вероятности соответствует доверительный интервал M±2 m (n > 30):
А. 68,3 %;
Б. 95,5 %;
В. 99,7 %.
051. Чему равно значение критерия Стьюдента (t) при степени вероятности безошибочного прогноза P=95%, (n >30):
А. t = 1,0
Б. t = 2,0
В. t = 3 и более.
052. Для определения доверительных границ интенсивного показателя в генеральной совокупности необходимо знать следующие параметры:
А. Интенсивный показатель в генеральной совокупности;
Б. Интенсивный показатель в выборочной совокупности;
В. Ошибку репрезентативности;
Г. Число наблюдений.
053. При проведении корреляционного анализа необходимо учитывать следующие параметры:
А. Направление связи между признаками, её силу и ошибку репрезентативности;
Б. Направление связи между признаками, её силу, ошибку репрезентативности и величину коэффициента вариации;
В. Направление связи между признаками, её силу, ошибку репрезентативности и величину критерия достоверности.
054. При следующих условиях применяется только коэффициент ранговой корреляции:
А. Когда нужны лишь ориентировочные данные о наличии связи;
Б. Когда ряды распределения имеют только атрибутивные признаки;
В. Когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют количественное выражение;
Г. Когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют открытые варианты;
Д. Когда ряды распределения имеют как количественное выражение, так и атрибутивные признаки.
055. Только коэффициент корреляции по методу квадратов применяется при следующих условиях:
А. Когда нужны лишь ориентировочные данные о наличии связи;
Б. Когда ряды распределения величины взаимосвязанных признаков имеют только закрытые варианты;
В. Когда ряды распределения взаимосвязанных признаков имеют количественное выражение;
Г. Когда нужны точные данные о наличии связи;
Д. Когда ряды распределения имеют как количественное выражение, так и атрибутивные признаки.
056. Между какими из ниже перечисленных признаков может устанавливаться корреляционная связь:
А. Ростом и массой тела у детей;
Б. Содержанием кислорода в клетках крови и уровнем осмотического давления;
В. Уровнем систолического и диастолического давления;
Г. Частотой случаев хронических заболеваний и возрастом.
Дата добавления: 2015-02-22; просмотров: 175 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |