Читайте также:
|
Выборка в социологическом исследовании, проблемы надежности и репрезентативности результатов исследования.
Выборкой называют:
1) совокупность элементов объекта социологического исследования, подлежащую непосредственному изучению;
2) совокупность способов, приемов, процедур отбора элементов объекта, единиц наблюдения и изучения при массовых социологических исследованиях.
единица наблюдения - непосредственный источник информации в социологическом и маркетинговом исследовании, в качестве которого могут выступать отдельный человек, группа лиц, организация, документ и т. п. в зависимости от целей и объекта исследований;
генеральная совокупность - вся совокупность единиц наблюдения, имеющих отношение к проблеме исследования;
выборочная совокупность - часть генеральной совокупности, которая подлежит непосредственному изучению в процессе исследования в соответствии с разработанной методикой сбора материала;
Статистика выработала ряд правил для определения размера выборки. Наиболее распространенным ее типом является случайная выборка, при которой каждый индивид имеет возможность быть включенным в нее. Наиболее легкий путь получения такой выборки - присвоить каждому члену свой номер, а затем с помощью компьютера рассчитать случайные числа, из которых и берется выборка. Помимо этого существует:
1. Метод механической выборки, когда из общего списка генеральной совокупности через равные промежутки отбирается необходимое число респондентов (например, каждый десятый)
2. Метод серийной выборки, при которой генеральная совокупность разбивается на однородные части и из каждой пропорционально отбираются единицы анализа (например по 20% родителей из каждой группы детского сада, если все родители представляют генеральную совокупность.
3. Метод гнездовой выборки. В качестве единиц отбора выступают не отдельные респонденты, а группы (подразделения с последующим сплошным отбором в них). Данная выборка будет представительна, если состав групп схож.
4. Метод основного массива - опрос 60-70% генеральной совокупности.
5. Метод квотной выборки. Наиболее сложный метод, требующий определения не менее четырех признаков, по которым проводится отбор респондентов. Применяется обычно при большой генеральной совокупности. Чаще всего для формирования выборки используются следующие характеристики:
a. Пол
b. Возраст
c. Образование
d. Род занятий
Когда берутся другие показатели, то это говорит о специфичности исследования. Например - инвалиды, ветераны и т.д.
Наконец, по видам выборок выделяют:
1) одноступенчатую (простой отбор с использованием соответствующего принципа из генеральной совокупности в выборочную);
2) серийную (в качестве единиц отбора выступают серии - семьи, классы, бригады);
3) многоступенчатую (отбор производится в несколько этапов: сначала, к примеру, отбираются в городе предприятия, на них – цеха, в цехах – респонденты) и некоторые другие.
Исследователь должен научиться сопоставлять генеральную и выборочную совокупности. Часть генеральной совокупности можно изучать, если характеристика этой части соответствует характеристике генеральной совокупности; т.е. выборка всегда должна представлять все основные характеристики генеральной совокупности.
3. Типы и виды выборки.
Процесс обеспечения
репрезентативности информации в эмпирическом исследовании, т.е. достижения
близкого соответствия выборочной совокупности генеральной реализуется в ходе
организации выборки. Понятие "выборки" в статистике, социологии,
маркетинге рассматривается в двух значениях. Во-первых, это совокупность
элементов генеральной совокупности, подлежащих изучению, т.е. выборочная
совокупность. Во-вторых, выборка - это процесс формирования выборочной
совокупности при необходимом условии обеспечения репрезентативности. Выделяют
различные типы выборки (отбора) и виды выборок.
Что касается типов выборок,
то в принципе их выделяют три. Речь идет о самих принципах подхода к отбору
единиц выборочной совокупности из генеральной. Они могут быть следующими:
стихийный отбор, т.е. отбор по принципу добровольности и доступности вхождения
единиц генеральной совокупности в выборочную. Он используется довольно часто, в
частности, в почтовых и прессовых опросах. Основной недостаток подобного отбора
- невозможность качественной репрезентации генеральной совокупности. Тем не
менее, стихийная выборка используется и с учетом ее экономичности, а также в
некоторых исследованиях, когда формирование выборочной совокупности по-иному
попросту невозможно;
вероятностный (случайный) отбор - один из основных, используемых в социологических
исследованиях. Главный принцип подобного отбора – обеспечение возможности каждой
единице генеральной совокупности попасть в выборочную. С этой целью
используются таблицы случайных чисел, лотерейный подбор, механический отбор;
квотный (стратифицированный)
отбор, в основе которого лежит построение качественной модели генеральной
совокупности, затем - отбор единиц наблюдения в выборочную совокупность, исходя
из имеющейся модели (например по слоям населения, возрастному, половому
признакам и т.д.).
Наконец, по видам выборок
выделяют одноступенчатую (простой отбор с использованием соответствующего
принципа из генеральной совокупности в выборочную); серийную (в качестве единиц
отбора выступают серии - семьи, классы, бригады); многоступенчатую (отбор
производится в несколько этапов: сначала, к примеру, отбираются в городе предприятия,
на них – цеха, в цехах – респонденты) и некоторые другие.
4. Проблемы организации выборки.
Одна из ключевых проблем,
встающих, как правило, перед социологом, решающим: доверять полученным в ходе
него данным или нет, это то, сколько же человек должно быть опрошено для того,
чтобы получить действительно репрезентативную информацию. К сожалению, единой и
четкой формулы, используя которую можно было бы рассчитать оптимальный объем
выборочной совокупности, не существует в природе. И объясняется это весьма
просто. Дело в том, что определение объема выборочной совокупности – это
проблема не столько статистическая, сколько содержательная.
Иными словами, объем
выборочной совокупности зависит от множества факторов, связанных с проведением
исследования: его целей, содержания, методов и, в первую очередь – от
следующих:
§ используемые в исследовании
методики сбора первичной информации;
§ уровень однородности
генеральной совокупности;
§ цели и задачи исследования;
§ требующаяся точность
получаемой информации.
Что касается первого из
названных факторов, то его влияние на объем выборки очевидно: чем более точен и
надежен метод – тем меньше объем выборочной совокупности. Одно дело, если мы
использовали почтовый опрос, другое - личное интервью. Во втором случае мы,
естественно, можем остановиться на минимальной границе избранного объема выборки.
Учет при определении объема
выборочной совокупности другого из названных факторов также достаточно прост.
Дело в том, что генеральная совокупность, из которой выделяется в процессе
исследования выборочная, может быть как гетерогенной, т.е. весьма неоднородной
(к примеру, мы должны исследовать в отношении некоего товара потребительское
поведение всего населения города, среди которого: и мужчины, и женщины; и молодые,
и пожилые; и образованные, и малообразованные, и т.п.), так и гомогенной, т.е.
достаточно однородной (к примеру, мы изучаем потребительское поведение молодых
матерей в отношении памперсов или молодых ребят по поводу оценки различных
марок мотоциклов).
Очевидно, что во втором
случае, т.е. когда имеет место высокая степень гомогенности генеральной совокупности,
мы можем ограничиться достаточно малым объемом выборки.
Третий важнейший фактор. На
объем выборочной совокупности огромное влияние оказывают конкретные задачи
исследования. К примеру, мы хотим исследовать потребительское поведение
населения города. Перед нами - структура генеральной совокупности, которая
представляет распределение в целом населения города и по трем квотным
признакам: район города, пол, возраст.
Совершенно очевидно, что
если в исследовании ставится задача изучить мнения населения города в целом -
это одна ситуация; если в том числе и по возрастным группам - это другая (здесь
мы имеем 3 группы); если необходимо выявить распределения мнений по возрастным
и половым группам - это третья ситуация (здесь мы имеем уже шесть групп); наконец,
если в исследовании нас интересует распределение информации по возрастным, половым
группам и районам города (к примеру, мы хотим определить, как к покупкам того
или иного товара относятся молодые женщины, проживающие в Самарском районе
города), то здесь мы имеем дело уже с четвертой ситуацией (48 групп). Ясно, что
для того чтобы получить репрезентативную информацию в последним случае, нужно
обеспечить представительство в минимальной из этих сорока восьми групп 25-30
чел. Следовательно, минимальный объем выборочной совокупности здесь будет
находиться в пределах 2000 чел.
Наконец, еще один фактор,
воздействующий на объем выборочной совокупности: необходимая, требующаяся
точность получаемой информации. Конечно, лучше иметь более точную информацию,
но при этом необходимо иметь в виду, что каждый процент "увеличения
точности" приводит к резкому увеличению расходов на исследование.
Приведем пример. Всемирно
известный исследователь общественного мнения Дж. Гэллап и его институт на
протяжении многих десятилетий, проводящие опросы в США, выявили, что при
общенациональной выборке в 100 чел. – ошибка выборки будет в пределах ±11%; 200
чел. - ±8%; 400 чел. - ±6%; 600 чел. - ±5%; 750 чел. - ±4%; 1000 чел. - ± 4%;
1500 чел. - ±3%; 4000 чел. - ±2%. Именно поэтому институт Гэллапа, как правило,
проводит общенациональные опросы в США на выборке в 1500-2000 чел. Как видно,
он предпочитает увеличение ошибки на 1% – многократному увеличению стоимости
исследования.
Возникает вопрос: а можно ли
в таком случае определить ошибку выборки, т.е. пределы, в рамках которых можно
доверять полученным данным. Да, можно. Но только после завершения исследования,
во-первых; и имея информацию с распределении соответствующих признаков в
генеральной совокупности – во вторых (последнее, кстати говоря, весьма проблематично:
ведь нередко и само выборочное исследование проводится для того, чтобы получить
подобное распределение и, далее, экстраполировать полученную информацию на всю
генеральную совокупность). Если же имеются все необходимые показатели по
генеральной совокупности, то в принципе, как считают некоторые авторы, можно до
начала исследования определить и примерный объем выборочной.
Открытые и закрытые вопросы в анкете.
Закрытые вопросы
Закрытые вопросы предполагают, что респондент при ответе на вопрос ограничен заранее придуманным исследователями списком вариантов ответов содержащихся в анкете.
Пример закрытого вопроса: "Вы довольны своей зарплатой?" Варианты ответов:
а) Да, мне платят даже больше, чем я заслуживаю,
б) Да, я получаю столько, сколько заслуживаю,
в) Нет, я должен (должна) получать больше
г) Я не работаю
Закрытые вопросы также могут быть дихотомическими, предусматривающими ответы только «да» или «нет» на вопрос или с множественным выбором - более двух вариантов ответа, как в примере, приведенном выше.
В закрытых вопросах очень важно правильно подобрать варианты ответов. Предложенные варианты должны охватывать все возможные варианты ответов на поставленный вопрос. Если это невозможно в силу очень большого числа вариантов ответов на этот вопрос, то перечисляются наиболее вероятные ответы и добавляется вариант ответа «другое». Варианты ответов не в коем случае не должны ставить респондента в ситуацию, когда он вынужден выбирать ответ из списка вариантов, среди которых ни один ему не подходит. Например: «Вы перестали избивать свою жену по выходным?». Варианты ответа: «Да», «Нет».
Некоторые закрытые и полузакрытые вопросы могут подразумевать не один, а несколько ответов респондента на вопрос. В этом случае после формулирования вопроса респонденту сообщают, что он может выбрать более одного варианта ответа на данный вопрос.
Полузакрытые вопросы
Полузакрытые вопросы также как и закрытые, содержат варианты ответа респондента на поставленный вопрос, но при этом респондент может не ограничиваться предложенным списком вариантов, а предложить свой вариант ответа. Полузакрытые вопросы более сложны в обработке, но позволяют собрать более интересную информацию, чем закрытые.
Открытые вопросы
Открытые вопросы не содержат вариантов ответов, а предлагают опрашиваемому самому сформулировать ответ на вопрос в свободной форме. Процедура обработки открытых вопросов достаточно трудоемка и заключается в следующем. Исследователи просматривают заполненные анкеты и распределяют ответы респондентов на открытые вопросы на несколько однородных групп.
Ответы респондентов внутри такой группы схожи по смыслу. Затем, каждой такой группе социологи присваивают определенное название (категорию), которое отражает общий смысл ответов респондентов попавших в данную группу. Например, социологи проводят социологический опрос для выяснения отношения граждан к сотрудникам ДПС. При анализе ответов респондентов на открытый вопрос «Как Вы оцениваете работу сотрудников ДПС в Вашем городе?», исследователи могут выявить следующие категории ответов: «недовольство», «озлобленность», «зависть», «безразличие», «положительная оценка», «непонимание» и т.д. Эти категории уже могут быть использованы при статистической обработке результатов исследования, например, для построения частотных таблиц, где высчитывается процент ответов респондентов, относящихся к той или иной категории.
Сложность обработки открытых вопросов компенсируется богатством информации, которую получают исследователи. Эти вопросы применяются в случаях большой неопределенности, когда у социологов, маркетологов или психологов нет достаточной информации об исследуемом явлении или процессе, чтобы заранее предугадать всевозможные варианты ответов на интересующий их вопрос.
Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 130 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |