Читайте также:
|
Существует, по крайней мере, 2 точки зрения на СИИ:
1) Нейробионическая. Суть: изучение и моделирование работы мозга, на этой основе создание технических приложений на основе сети из искусственных нейронов. Первые модели нейронов были предложены Мак-Каллопом и Питсом в 40-50-х годах прошлого века. Затем был разработан персептрон.
В 70-х годах направление потеряло сторонников, т.к. не было подходящей элементной базы.
Минский и Пайпер доказали ограниченность возможностей персептрона.
15 лет назад в связи с развитием технологической базы в Японии появились первые нейрокомпьютеры, содержащие тысячи нейронов с возможностью коммутации и обучения. Далее появились нейропакеты – это программные продукты, в которых методами имитационного моделирования последовательно производился расчет выхода каждого нейрона и пакеты включали средства для переконфигурации.
Далее для ускорения процесса обучения появились дополнительные платы нейроускорителей для стандартных PC.
2) Информационная. Развивалась до 70-х годов. Основная концепция – не построение технического аналога, а создание средств, которые интеллектуальные задачи решают, но не могут иметь ничего общего с человеческим мозгом. Такой символической или информационной т.з. соответствуют следующие работы:
• Поиск на ЭВМ решения лучшего, чем у человека;
• Создание средств для решения не одной задачи, а интеллектуальных задач вообще;
• Направление в программировании на создание интеллектуального ПО (в том числе, ориентированного на автоматизацию работы программистов).
Направления работ по искусственному интеллекту:
1) Нейроподобные структуры;
2) Программы решения интеллектуальных задач;
3) Системы, основанные на знаниях;
4) Интеллектуальные программы;
5) Создание прикладных интеллектуальных систем.
1. Нейроподобные структуры.
• Теория нейронных сетей;
• Системы типа персептрона;
• Теория волновых процессов в нейронных сетях;
• Нейрокомпьютеры и программы для них.
2. Программы решения интеллектуальных задач.
• Игровые (человек и компьютер);
• Естественно-языковые машинный перевод, реферирование, генерация прозы и стихов);
• Узнающие программы;
• Программы создания произведений графики и живописи.
3. Системы, основанные на знаниях.
• Извлечение знаний (интеграция, формализация);
• Приобретение знаний от профессионалов (оценка, согласование, формализация);
• Представление знаний (модели, семантические сведения, фреймы, логические системы, продукции, база знаний);
• Манипулирование знаниями (пополнение, обобщение, классификация); вывод на знаниях (резолюционный, првдоподобный); рассуждение с помощью знаний; объяснения на знаниях.
5. Прикладные системы часто делают в виде пустых систем, в которых можно самостоятельно заполнять базу знаний, и оболочек набора компонентов для создания различных систем с различными выводами.
Прикладные системы:
• Экспертные системы (для специалистов и пользователей);
• Интеллектуальные информационные системы;
• Интеллктуальные САПР и АСМИ;
• Обучающие системы (в образовании, тренажеры);
• Консультирующие системы
Дата добавления: 2015-01-30; просмотров: 115 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |