Читайте также:
|
Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. В статистике принято различать следующие виды корреляции:
парная корреляция - связь между двумя признаками (результативным и факторным, или двумя факторными);
частная корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков;
множественная корреляция - зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.
1) Построить ранжированный ряд
2)Рассчитать шаг интервала
3) Провести аналитическую группировку
4) Оценить совокупность на однородность
5) Построить корреляционное поле
6) Составить уравнение регрессии, найти неизвестные параметры, с помощью полученного коэффициента регрессии рассчитать теоретические уровни и занести данные в таблицу
7) Рассчитать коэффициент корреляции, детерминации, эластичности.
26. Парная регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными – 
и 
.
Уравнение
Общее y=f(x)
Прямая y=a0+a1
Парабола y= a0+а1х+а2x2
Гипербола y=a0+а1/x
Коэффициенты
a0- начало отсчета, значения не имеет
а1-коэффициент регрессии, показывает на сколько в среднем изменяется результативный признак
а2-коэффициент регулирующий регрессию.
Дата добавления: 2015-04-12; просмотров: 140 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |