Студопедия
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Задача о покрытии

Читайте также:
  1. IV. Время как фактор и задача композиции. Изображение движения и время
  2. А вот задача возвращения в здоровый ритм с наименьшими потерями, куда более интересна для рассмотрения и прикладного использования.
  3. Быть четко увязаны с целями и задачами органов власти;
  4. ВАЖНЕЙШАЯ ЗАДАЧА
  5. Ваша задача: найти людей, которым нравится о вас рассказывать
  6. Ваша задача: сделайте так, чтобы молву о вас было легче передавать
  7. Ваша задача: участвуйте в беседе
  8. ГАЛЬМОВА ЗАДАЧА
  9. Глава 3 Замысловатая задача
  10. Глава XX: Новая задача.

Есть множество элементов и множество подмножеств , состоящих из элементов . Необходимо найти минимальное число подмножеств из таких, чтобы объединение этих подмножеств содержало все элементы множества . Задача имеет простую экономическую интерпретацию: пусть, например, имеется некоторое количество клиентов и для их обслуживания необходимо выбрать некоторое количество сервисных центров.

Очевидно, здесь решение можно также представить двоичным вектором

X= (x1,…, xn), где:

xi=1, подмножество входит в покрытие;

xi=0, если не входит в покрытие;

При этом:

Поскольку решение задачи, как было показано выше, представляется двоичным вектором, то при его поиске можно использовать простой ГА со стандартными операторами кроссинговера и мутации.




Дата добавления: 2015-09-11; просмотров: 89 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

ИСТОЧНИКА ЭВОЛЮЦИОННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ | Оператор кроссинговера(скрещивания) | Репродукция | Пример функции с популяцией особей в начале эволюции | Использование кода Грея в ГА | Параметры генетических алгоритмов | Промежуточная рекомбинация | Генетические алгоритмы с изменяемой мощностью популяций | Нестационарный_ГА |


lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2025 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав