Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

К понятию уровня параллелизма тесно примыкает понятие гранулярности.

Читайте также:
  1. IV. Стратегии ценообразования в зависимости от уровня цен
  2. RAID уровня 3
  3. RAID уровня 5
  4. А) Конституция как понятие и как идея
  5. А) Понятие бредовой идеи
  6. А) Понятие внесознательного механизма
  7. Автор наконец-то объясняет, почему интервью – понятие философское, и советует, как вести беседу, чтобы открыть для себя другого человека
  8. Альтернативный метод расчета по корректированным подуровням звукового давления
  9. Анализ уровня рентабельности производства
  10. Антидемократический режим государства: понятие, особенности, виды.

Уровни параллелизма

 

Методы и средства реализации параллелизма зависят от того, на каком уровне он должен обеспечиваться. Обычно реализуют следующие уровни параллелизма:

· Уровень заданий – несколько независимых заданий одновременно выполняются на разных процессорах, практически не взаимодействуя друг с другом. Этот уровень реализуется на ВС с множеством процессоров в многозадачном режиме.

· Уровень программ. Части одной задачи выполняются на множестве процессоров. Данный уровень достигается на параллельных ВС.

· Уровень команд. Выполнение команды разбивается на фазы а фазы последовательных команд могут быть перекрыты за счет конвейеризации. Уровень достижим на ВС с одним процессором.

· Уровень битов (арифметический уровень) Биты, слова обрабатываются, что называется бит последовательной операцией. Если биты слова обрабатываются одновременно, говорят о бит – параллельной операции. Данный уровень реализуется в обычных суперскалярных процессорах (суперскалярным называется центральный процессор (ЦП), который одновременно выполняет более чем одну скалярную команду. Это достигается за счет включения в состав ЦП нескольких самостоятельных функциональных (исполнительных) блоков, каждый из которых отвечает за свой класс операций и может присутствовать в процессоре в нескольких экземплярах).

К понятию уровня параллелизма тесно примыкает понятие гранулярности.

· Крупнозернистый параллелизм – каждое параллельное вычисление достаточно независимо от остальных, причем требуется относительно редкий обмен информацией между отдельными вычислениями. Единицами распараллеливания являются большие и независимые программы, вычисляющие тысячи команд. Это уровень параллелизма обеспечивается операционной системой.

· Среднезернистый параллелизм – единицами распараллеливания являются вызываемые процедуры, включающие в себя сотни команд. Обычно реализуются как программистом, так и компилятором.

· Мелкозернистый параллелизм – каждое параллельное вычисление достаточно мало и элементарно, составляется из десятков команд. Обычно распараллеливаемыми единицами являются элементы выражения или отдельные итерации цикла, имеющие небольшие зависимости по данным. Сам термин мелкозернистый говорит о простоте и быстроте любого вычислительного действия. Характерная особенность мелкозернистого параллелизма заключается в приблизительном равенстве интенсивности вычислений и обмена данными. Этот уровень параллелизма часто используется распараллеливающим (векторизирующим) компилятором.

· Эффективное параллельное исполнение требует искусстного баланса между степенью гранулярности программ и величиной коммутационной задержки, возникающей между разными гранулами. В частности, если коммуникационная задержка минимальна, то наилучшую производительность обещает мелкоструктурное разбиение программы. Этот случай, когда действует параллелизм данных. Если коммутационная задержка велика (как в слабосвязанных системах) предпочтительней крупнозернистое разбиение программ.

 

 




Дата добавления: 2015-09-10; просмотров: 28 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

Метрики параллельных вычислений. | SIMD – одиночный поток команд и множественный поток данных. | Память с чередованием адресов. | Модели архитектур совместно используемой памяти. | Модели архитектур распределенной памяти. | Аппаратные способы решения проблемы некогерентности | Протоколы наблюдения. | ТОПОЛОГИИ ВС. | Метрики сетевых соединений. |


lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав