Читайте также:
|
Очень важно отслеживать поведение посетителей, пришедших на сайт по объявлениям контекстной рекламы, с помощью сервисов веб-аналитики — Google Analytics, Яндекс.Метрики, Openstat и др. Это называется постклик-анализ, анализ после клика. На что нужно обращать внимание. □ На аномально высокое число кликов с одного IP-адреса. Этот признак может указывать на скликивание. В то же время много кликов с одного 1Р-адреса могут являться следствием того, что под этим IP находится большая подсеть с виртуальными IP -адресами. В таком случае необходимо проанализировать дополнительные параметры (совпадение браузеров, операционных систем и разрешений экранов, с которых пользователи кликают на рекламу). □ На время нахождения посетителя на сайте после перехода по рекламному объявлению. Если система веб-аналитики показывает, что время пребывания посетителя на сайте близко к нулю, такие переходы по рекламному объявлению являются подозрительными. Причиной подобной ситуации может быть не только скликивание, но и просто плохо настроенная рекламная кампания, когда по запросу посетитель приходит на страницу, где нет интересующей его информации. □ На высокий показатель отказов (посетители просмотрели не более одной страницы). В большинстве случаев, если посетители просматривают единственную страницу сайта, это повод задуматься. Одной из причин подобной статистики является скликивание. Но не всегда. Например, если реклама ведет на карточку товара, на которой есть телефон и вся информация о товаре, посетителю заведомо не нужно никуда переходить, он может позвонить и сделать заказ. □ На внезапное ухудшение конверсии кликов в полезные действия, настроенные в качестве целей в системе веб-аналитики (заявки, посещение страницы с контактами и пр.). Если конверсия в заявки внезапно без видимой причины ощутимо снизилась более чем в 1,5 раза, то это может быть признаком кликфрода. При профессиональном ведении рекламной кампании все статистические показатели завязаны на конверсии — рекламодатель следит не за тем, сколько денег и как он тратит их на рекламу, а за уровнем своих ежедневных доходов. Любое падение прибыли служит поводом для детального выяснения причин.
Выводы
□ Оптимизация, изменение рекламной кампании с целью повышения ее эффективности — необходимый процесс для любой рекламной кампании, и проводить его надо регулярно. □ В качестве метрик следует избрать конверсию и ROI, измерять их следует одним из инструментов веб-аналитики, поскольку данных рекламных площадок недостаточно. □ Необходимо обращать внимание и на рекламные объявления, и на целевые страницы сайта: вместе они составляют рекламное предложение, которое должно заинтересовать пользователя. □ Лучший способ выбрать из нескольких вариантов — провести сравнительный эксперимент. Контекстная реклама тем и хороша, что позволяет быстро вносить и проверять любые изменения. □ К сожалению, проблема скликивания объявлений не решена окончательно. Поэтому очень важно не только грамотно настраивать рекламную кампанию, но и активно следить за ее ходом, анализировать поведение посетителей на сайте и полученные результаты. Это позволит вовремя заметить подозрительные изменения в статистике и принять ответные меры. Не бойтесь экспериментировать. Главный фактор успеха в веб-аналитике — опыт. Именно он постепенно станет вашим конкурентным преимуществом.
Дата добавления: 2015-09-10; просмотров: 72 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |