Читайте также:
|
Выборочные средние.
Выборочные дисперсии:
Среднеквадратическое отклонение
Уравнение регрессии:
Линейное уравнение регрессии имеет вид y = -5.8E-5 x + 0.56
Коэффициентам уравнения линейной регрессии можно придать экономический смысл.
Коэффициент регрессии b = -5.8E-5 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с повышением или понижением величины фактора х на единицу его измерения. В данном примере с увеличением на 1 единицу y понижается в среднем на -5.8E-5.
Коэффициент a = 0.56 формально показывает прогнозируемый уровень у, но только в том случае, если х=0 находится близко с выборочными значениями.
Но если х=0 находится далеко от выборочных значений х, то буквальная интерпретация может привести к неверным результатам, и даже если линия регрессии довольно точно описывает значения наблюдаемой выборки, нет гарантий, что также будет при экстраполяции влево или вправо.
Подставив в уравнение регрессии соответствующие значения х, можно определить выровненные (предсказанные) значения результативного показателя y(x) для каждого наблюдения.
Связь между у и х определяет знак коэффициента регрессии b (если > 0 – прямая связь, иначе - обратная). В нашем примере связь обратная.
Основные направления развития статистики труда.
Статистика труда изучает вопросы, связанные с численностью и составом ТР, экономической активностью населения, занятостью, безработицей.
Основные принципы развития:
1. Сохранение системы сбора от организаций информации о занятости рабочих и оплате труда.
2. Совершенствование системы показателей форм статистического наблюдения.
3. Внедрение нового метода получения информации в целях изучения эк.активности и занятости
4. Разработка и внедрение системы стат.наблюдения за трудовой миграцией.
Дата добавления: 2014-12-20; просмотров: 91 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |