Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Выбор параметров предварительной обработки

Тестирование и выбор параметров производится по участкам профилей, наиболее полно характеризующим сейсмогеологическую обстановку и качество первичного материала на площади исследования. Участки тестирования выбираются по результатам препроцессинга. Чаще всего для надежного определения параметров предварительной обработки тестирование достаточно выполнить на двух-трех участках профиля. Исходной информацией служат входные цифровые данные (Digital Data Input – DDI), полученные на этапе препроцессинга. Эти данные в виде сейсмограмм записаны в рабочие массивы ОГТ – РОГТ.

Выбор параметров предварительной обработки выполняется в следующей последовательности (рис. 2)

· Расчет амплитудно-частотных спектров. Амплитудно-частотный анализ характерных сейсмограмм ОГТ с целью ослабления волн-помех, компенсации поглощения высокочастотной составляющей амплитудного спектра сигнала и аномальных амплитудных выбросов.

· Перебор полосовых фильтров. Подбор параметров полосового фильтра в области низких и высоких частот на основе использования ФВЧ и ФНЧ.

· Перебор параметров режекторных фильтров. Выбор диапазона частот соответствующих волнам-помехам (регулярным и нерегулярным).

· Перебор оптимальных обратных фильтров. Чтобы сконструировать наилучший (оптимальный) фильтр, нужно предварительно сформулировать условия и критерии, которым он должен удовлетворять. Их выбирают на основе конечной цели фильтрации с точки зрения величины исходного соотношения «сигнал-помеха». Возможны следующие варианты:

- Полезный сигнал значительно больше помехи. В таких благоприятных условиях обнаружение полезной волны не вызывает затруднений, поскольку весьма высока амплитудная разрешенность записи. В этом случае перед частотной фильтрацией ставят задачу сокращение длительности импульсов регистрируемых волн для повышения временной разрешенности записи за счет некоторого снижения избыточных амплитуд. Критерием оптимальности фильтрации, в данном случае, служит условие минимального среднего квадратического отклонения амплитуды выходного сигнала от заданного импульса короткой длительности. Фильтр, осуществляющий такое преобразование, называют - оптимальным обратным фильтром, а тип фильтрации – деконволюцией.

- Полезный сигнал по амплитуде сравним с помехой. В этом случае ставится задача не только обнаружение полезных волн, но и оценка их динамических параметров. С этой целью необходимо с помощью фильтрации воспроизвести сигнал с наименьшими потерями, но максимально сильно ослабить помехи. В качестве критерия оптимальности принимают требование минимума среднего квадратического отклонения профильтрованных колебаний от известной формы сигнала полезной воны. Фильтр, реализующий подобное преобразование, называют оптимальным фильтром воспроизведения. - Полезный сигнал по интенсивности значительно слабее помехи. В такой неблагоприятной ситуации следует добиваться максимально возможной амплитудной разрешенности записи, чтобы обнаружить присутствие полезной волны. В качестве критерия оптимальности в этом случае принято использовать отношение пикового (максимального) значения сигнала к среднему квадратическому уровню помехи. Фильтр, удовлетворяющий этому условию наз-ся оптимальным фильтром обнаружения.

- В практике сейсморазведки широко используют ещё один фильтр – оптимальный корректирующий. Он строится на основе требования минимальности среднего квадратического отклонения профильтрованной записи от импульса любой заданной формы. Это позволяет выравнивать форму записи полезных волн по всем трассам, зарегистрированным в различных условиях и тем самым устранять влияние нестабильности условий возбуждения и приема.

· Перебор параметров многоканальных фильтров. В процессе многоканальной фильтрации осуществляется преобразование совокупности сейсмической записи как на основе различий сигналов и помех по частотам, так и на основе различия волн по кажущейся скорости и заданному направлению.

- Наиболее простым видом многоканального фильтра является веерный фильтр. Его задача – пропустить без искажений сигналы тех сейсмических волн, кажущиеся скорости которых заключены внутри заданного веера скоростей, и подавить регулярные волны-помехи V которыхнаходятся вне заданного веера.

- Другой модификацией веерной фильтрации является веерный режекторный фильтр, подавляющий регулярные сейсмические сигналы в заданном диапазоне кажущихся скоростей. - Особым видом многоканальной фильтрации является преобразование многоканальных записей с целью подавления некоторых типов волн-помех на основе вычитания пакетов волн. Одним из таких видов фильтрации является процедура вычитания пакетов кратных волн-помех на сейсмограммах ОГТ.

Еще одним видом таких преобразований является пространственно-временная фильтрация, основанная на использовании интегрального преобразования Радона. Этопреобразование, можно осуществить путем суммирования значений амплитуд U (x, y, t) по прямым линиям, каждая из которых, имеет свой угловой коэффициент и время отражения. Поэтому такое преобразование ещё называют наклонным суммированием.

Рис.2 Блок-схема выбора параметров кинематической обработки