Читайте также:
|
Сфера применения индексов, как показателей измерения различных факторов, не ограничиваются одними ценами. Индексы используются практически в любом аналитическом обзоре, публикациях, анализе итогов развития экономики страны, региона и отдельных предприятий. Широкое применение индексов в экономико-статистическом исследовании объясняется их спецификой:
– индексы позволяют измерить сложные массовые явления и проанализировать их изменение, т. е. выявить роль отдельных факторов;
– индексы служат показателями сравнений не только с прошлым периодом (сравнение во времени), но и с другой территорией (сравнение в пространстве), а также с нормативами.
Индекс – это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления.
Основным элементом индексных расчетов является индексируемая величина.
Под индексируемой величиной понимается значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения. Каждая индексируемая величина имеет свою терминологию и символику:
q – количество продукта в натуральном выражении;
p – цена единицы продукта;
qхр – общая стоимость произведенной продукции или общая стоимость проданных товаров. Следовательно, qхр – это общий стоимостной объем всей продукции на разных уровнях управления экономикой. ВВП, ВРП – это тоже, в конечном, счете qхр.
Чтобы различать к какому периоду времени относится индексируемая величина, принято возле символа индекса внизу, справа ставить подстрочные знаки:
1 – для текущих отчетных периодов;
0 – для периодов базисных или периодов, с которыми сравнивается отчетный период.
Общий объем всей продукции зависит от количества (q) произведенной продукции и ее стоимости (р). И только с помощью индексов можно просчитать, как эти два фактора влияют на общую стоимостную оценку.
В статистике при изучении социально-экономических явлений и процессов рассчитываются индексы:
– общий индекс стоимости выпущенной или реализованной продукции;
– физического объема;
– цен произведенной или реализованной продукции.
Регрессия - величина, выражающая зависимость среднего значения случайной величины у от значений случайной величины х.
Уравнение регрессии выражает среднюю величину одного признака как функцию другого.
Корреляция - величина, отражающая наличие связи между явлениями, процессами и характеризующими их показателями.
Корреляционная зависимость - определение зависимости средней величины одного признака от изменения значения другого признака.
Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
Задачами регрессивного анализа являются выбор типа модели, установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной.
Исследование связей по массовым явлениям осуществляется с помощью моделей экономико-статистических аналогов, т.е. условных образов.
Наиболее типичные модели связей имеют следующий вид:
- прямолинейная зависимость Yx=a0+a1x
- криволинейная Yx=а0+а1lgx
- степенная Yx=a0+xn
- параболическая Yx=a0+a1x1+a2x2
Самая распространенная двухмерная линейная модель имеет вид: Yx=a0+a1x
Коэффициент a0 имеет смысл показателя силы связи, а1 – среднее значение Y при изменении факторного признака х на одну единицу измерения. Параметры a0 и a1 находят методом наименьших квадратов. В основе этого метода лежит минимизация суммы квадратов отклонений данных Yi от выровненных Y: ∑(y1-y)2=min=∑(y1-a0-a1x1)2
Расчет параметров уравнения линейной регрессии:
a = y – bx
План статистического наблюдения. Программа наблюдения.
Статистическое наблюдение – это первая стадия статистического исследования. Мы наблюдаем за конкретными явлениями, записываем показания и на их основе переходим к сводке и группировке.
Статистическое наблюдение – это сбор массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни, при этом необходимо решить такие свойства как массовость, достоверность и систематичность.
Необходимые свойства статистического наблюдения:
Массовость: наблюдение должно охватывать большое число единиц совокупности.
Достоверность: данные статистического наблюдения должны соответствовать фактическому положению вещей.
Систематичность: наблюдение должно проводиться систематически, либо непрерывно, либо периодически.
План статистического наблюдения:
1.Программно-методологические вопросы:
- определение цели и задач;
- установление объекта и единицы наблюдения;
- определение времени наблюдения;
- разработка программы;
- выбор соответствующего задачам исследования вида, формы и способа наблюдения.
2.Организационные вопросы:
- разработка организационного плана;
- определение места проведения статистического наблюдения;
- рассылка на месте документации;
- организация пробного наблюдения;
- подбор, обучение и расстановка кадров;
- указание сроков и порядка сдачи материалов наблюдения.
Программа наблюдения – это перечень вопросов и ответов на эти вопросы, причем вопросы и ответы должны быть стандартные.
52. Баланс денежных доходов и расходов населения: понятие и структура.
БАЛАНС ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ И РАСХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ (в дальнейшем - Баланс) - один из основных источников информации, характеризующих объем и структуру денежных доходов, расходов и сбережений населения, которая находит отражение в государственной статистике, отчетах финансовых органов и внебюджетных социальных фондов. Баланс отражает ту часть валового национального дохода, которая поступает в распоряжение населения в форме денежных доходов.
Схема баланса денежных доходов и расходов населения
Доходы:
Оплата труда.
Доходы рабочих и служащих от предприятий и организаций, кроме оплаты труда.
Дивиденды.
4. Поступления от продажи продуктов сельского хозяйства.
5. Пенсии и пособия.
6. Стипендии.
7. Поступления из финансовой системы.
8. Доходы населения от продажи иностранной валюты.
9. Прочие поступления: от продажи вещей через комиссионные магазины и скупочным пунктам;
10. Деньги, полученные по переводам (за вычетом переведенных и внесенных сумм).
Дата добавления: 2015-01-30; просмотров: 101 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |