Читайте также:
|
|
1.Твердая мозговая оболочка (дурра матер)
Из плотной неоформленной соединительной ткани в области большого затылочного отверстия продолжается в твердую мозговую оболочку головного мозга, на протяжении спинного мозга периодически срастается с надкостницей позвонков. В каудальных участках переходит в состав терминальной нити. От надкостницы позвонков твердая мозговая оболочка отделена эпидуральным пространством, которая заполнена жировой тканью и венозными сплетениями. 2.Средняя оболочка, паутинная – рыхлая неоформленная соединительная ткань. В области межпозвоночных отверстий срастается с твердой мозговой оболочкой. Между ними располагается субдуральное пространство. Имеет вид узкой щели, которая пронизана большим количеством соединительно тканых пучков. В области большого затылочного отверстия сообщается с субдуральным пространством полости черепа.
3.Мягкая сосудистая оболочка самая внутренняя,плотно прилежит к спинному мозгу и оформлена. Содержит множество сосудов питающих спинной мозг, мягкая мозговая оболочка образует субарахноидальное под паутинное содержит мозговую жидкость 120-140 мл. В области большого затылочного отверстия соединяется с такой же полостью головного мозга. В каудальных направлениях сужается и образует корешки спинномозговых нервов. Все сосуды и нервы не стесняют движения позвоночника, а так же предохраняют спинной мозг от сотрясений и толчок которые возникают при движении тела человека.
Лекции
Модуль 1. Линейная алгебра.
Лекция 1.
Аксиомы и примеры линейных пространств. Линейно зависимые и линейно независимые векторы. Критерий линейной зависимости и его следствия. Определение базиса и размерности линейного пространства. Теоремы о базисе и размерности (без д-ва). Теорема о единственности разложения вектора по базису. Координаты вектора. Линейные операции над векторами в базисе. Матрица перехода к новому базису. Преобразование координат вектора при переходе к новому базису.
ОЛ-1: гл. 1, п. 1.1-1.8; ОЛ-3: гл. 2, п. 1, 2, 4.
Лекции 2-3.
Подпространства линейного пространства. Ранг системы векторов. Линейная оболочка, примеры. Евклидово пространство, аксиомы, примеры. Норма вектора. Неравенство треугольника и неравенство Коши–Буняковского. Ортогональность векторов. Линейная независимость ортогональной системы ненулевых векторов. Ортонормированный базис евклидова пространства. Выражение координат вектора в ортонормированном базисе. Вычисление скалярного произведения и нормы вектора в ортонормированном базисе. Теорема о существовании ортонормированного базиса и процесс ортогонализации векторов Грама –Шмидта (без д-ва).
ОЛ-1: гл. 2, п. 2.1, 2.4-2.6, гл.3, п. 3.1-3.8; ОЛ-3: гл. 4, п. 1, 2.
Дата добавления: 2014-12-18; просмотров: 118 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |