Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Математическое ожидание, средний квадрат, дисперсия.

Читайте также:
  1. А - квадрат, В - равносторонний прямоугольник; А, В
  2. Диагностика уровня развития музыкальных способностей и навыков музыкальной деятельности детей. Младший дошкольный возраст (средний, старший).
  3. Достаточен ли средний валовой процент прибыли с продаж для достижения нормы чистой прибыли?
  4. ИЗМЕРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИИ
  5. Используя логический квадрат, сформулируйте антитезис, обоснуйте его несовместимость с тезисом.
  6. Математическое и программное обеспечение
  7. Математическое моделирование
  8. Математическое обеспечение решения целевых задач управления образовательным процессом.
  9. математическое программирование и моделирование экономических процессов

Математическим ожиданием случайной функции X(t) называют неслучайную функцию m(t), значение которой при каждом фиксированном значении аргумента t равно математическому ожиданию сечения, соответствующего этому же фиксированному значению аргумента:

mx(t)=M[X(t)]

Геометрическое математическое ожидание случайной функции можно истолковать как «среднюю кривизну», около которой расположены другие кривые-реализации.

Свойство 1: математическое ожидание неслучайной функции равно самой неслучайной функции:

Свойство 2: неслучайный множитель можно выносить за знак математического ожидания:

Свойство 3: математическое ожидание суммы двух случайных функций равно сумме математических ожиданий слагаемых:

Дисперсией случайной функции X(t) называют неслучайную неотрицательную функцию, значение которой при каждом фиксированном значении аргумента t равно дисперсии сечения, соответствующего этому же фиксированному значению аргумента:

D(t)=D[X(t)]

Дисперсия характеризует степень рассеяния возможных реализаций вокруг математического ожидания случайной функции.

Среднее квадратическое отклонение случайной функции:

Свойство1: Дисперсия неслучайной функции равна нулю:

Свойство 2: Дисперсия суммы случайной и неслучайной функции равна дисперсии случайной функции:

Свойство 3: Дисперсия произведения случайной и неслучайной функции равна произведению квадрата неслучайного множителя на дисперсию случайной функции:



Дата добавления: 2014-12-20; просмотров: 10 | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2021 год. (0.007 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав