Читайте также:
|
COMMENT GE LINE NE SEG TYPE
CON GT LT NEAR SHORT WIDTH
DUP HIGH LOW NOTHING SIZE WORD
EQ LE MASK OFFSET STACK
ЛИТЕРАТУРА
1. Анодина Т.Г., Мокшанов В.И. Моделирование процессов в системе управления воздушным движением. М. Радио и связь. 1993 г.
2. Савенков М.В., Закиров Р.А., Задорожный А.И. Инженерно-техническое обеспечение автоматизированных систем управления в авиации. М. Машиностроение. 1989 г.
3. Романенко В.А. Автоматизированные системы управления перевозками и воздушным движения. Самара. СГАУ. 2005 г. (дискета).
4. Курс лекций.
Билет 1
1. Состав и структура АСУ
2 Этап разработки концепции АСУ
Билет 2
1. АСУ перевозками и воздушным движением. Основные понятия. Классификация
2. Формирование требований к АСУ
Билет 3
1. Основные принципы создания и эффективного использования АСУ
2. Этап разработки концепции АСУ
Билет4
1. Техническое задание на разработку АСУ
2. Стадии и этапы создания АСУ
Билет 5
1. Краткое описание системы «Астра»
2. Формирование требований к АСУ
Билет 6
1. Стадии и этапы создания АСУ
2. Краткая характеристика системы Amadeus
Билет 7
1. Порядок разработки, согласования и утверждения технического задания
2. Ввод в действие АСУ
Билет 8
1. Краткая характеристика системы Galileo.
2. Состав и структура АСУ
Билет 9
1. АСУ в перевозках. Системы резервирования «Сирена 2.3», «Сирена-Трэвел». Функции, задачи, цели.
2. Стадии и этапы создания АСУ
Билет 10
1. Разработка эскизного и технического проектов АСУ. Рабочая документация на АСУ
2. Районные, аэроузловые и аэродромные АС УВД
Билет 11
1. Порядок разработки, согласования и утверждения технического задания
2. Сотрудничество КСБ с турагентствами.
Билет12
1.Процессы жизненного цикла АСУ
2. Ввод в действие АСУ
Билет13
1. АСУ перевозками и воздушным движением. Основные понятия. Классификация
2. Система Инмарсат, назначение, состав.
Билет 14
1. Процессы жизненного цикла АСУ
2. Разработка эскизного и технического проектов АСУ. Рабочая документация на АСУ
Билет 15
1. Состав и структура АСУ
2. Назначение, состав и архитектура АСУ воздушными перевозками «Сирена-3»
Билет16
1. Формирование требований к АСУ
2. Краткое описание системы «Астра»
Билет17
1. Назначение, состав и архитектура АСУ воздушными перевозками «Сирена-3»
2. Стадии и этапы создания АСУ
Билет 18
1. Разработка эскизного и технического проектов АСУ. Рабочая документация на АСУ
2. Этап разработки концепции АСУ
Билет 19
1. Стадии и этапы создания АСУ
2. Районные, аэроузловые и аэродромные АС УВД
Билет20
1. Ввод в действие АСУ
2. Задачи системы ERP.
ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ
В основе изучения систем и процессов их функционирования всегда лежит эксперимент – реальный или модельный.
Суть реального эксперимента – это изучение свойств на самом физическом объекте. Например, непосредственное обеспечение режимов функционирования технологических операций в процессе производства некоторой продукции.
Модельный эксперимент заключается в изучении свойств и поведения физического объекта (системы) не на самом объекте, а с помощью модели. В последнем случае построение моделей и изучение свойств систем при помощи таких моделей называется моделированием.
В естественных науках наибольшее распространение получили физическое и математическое моделирование.
При физическом моделировании модель (макет) воспроизводит изучаемую систему (оригинал) с сохранением ее физической природы. Примером такого моделирования может служить изучение аэродинамических свойств летательных аппаратов путем продувки их моделей в аэродинамической трубе.
Математическое моделирование основано на построении математической модели.
Под математической моделью (ММ) будем понимать концепцию наших знаний, представлений и гипотез об оригинале, записанную с помощью математических отношений.
Для построения такой модели используется все многообразие средств современного математического аппарата – теория алгебраического, дифференциального и интегрального исчисления статистики; методы скалярной и векторной оптимизации; теория принятия решений, алгоритмов и структурного программирования и т.д.
Математическое моделирование
Математическое моделирование обязательно включает 3 взаимосвязанные стадии:
1. Формализацию изучаемого процесса – построение математической модели (составление математического описания).
2. Программирование решения задачи (алгоритмизацию) для нахождения численных значений определенных параметров.
3. Установление соответствия (адекватности) модели изучаемому процессу.
Необходимо чтобы модель достаточно верно описывала качественно и количественно свойства моделируемого процесса, т.е. она должна быть адекватна моделируемому процессу. Для проверки адекватности математической модели реальному процессу нужно сравнивать результаты измерений в ходе процесса с результатами предсказания модели в идентичных условиях.
Таким образом, модель, отражающая соответствующий физико-химический процесс, представляется в виде определенной математической записи, объединяет опытные факты и устанавливает взаимосвязь между параметрами исследуемого процесса. При этом используются теоретические методы и необходимые экспериментальные данные. Конечной целью разработки математических моделей является прогноз поведения процесса и выработка рекомендаций по возможным воздействиям на его ход.
Методы математического моделирования применяют для изучения свойств математически описанных процессов. В зависимости от степени полноты математического описания можно выделить два предельных случая:
а) известна полная система уравнений, описывающая все основные стороны моделируемого процесса, и все численных значения параметров этих уравнений;
б) полное математическое описание процесса отсутствует. Этот второй случай типичен для решения кибернетических задач, в которых приходится иметь дело с управлением процессами при наличии неполной информации об объекте и действующих на него возмущениях. При этом параллельно с решением задачи моделирования решают задачу создания модели, что существенно отличает данный случай от моделирования математически описанных процессов.
При отсутствии или весьма ограниченном объеме теоретических сведений о моделируемом объекте, когда неизвестен даже ориентированный вид отношений, описывающих его свойства, уравнения математического описания могут представлять собой систему эмпирических зависимостей, полученных в результате статистического обследования действующего объекта. Эти модели обычно называются статистическими и имеют вид корреляционных или регрессивных соотношений между входными и выходными параметрами объекта. Вывод указанных соотношений возможен лишь при наличии действующего объекта, который допускает выполнение определенного объема экспериментальных исследований. Помимо этого недостатком моделей такого типа является относительная узость области изменения их параметров, расширение которого связано с серьезным усложнением зависимостей.
В отличие от эмпирических, детерминированные модели, которые построены с учетом основных закономерностей процессов, протекающих в моделируемом объекте, качественно более правильно характеризуют его даже при наличии недостаточно точных в количественном отношении параметров модели.
Общим для всех математических моделей является то, что число уравнений и различных соотношений, включаемых в математическое описание должно быть равно числу внутренних, т.е. зависящих от режима моделируемого объекта, параметров, находимых в результате моделирования.
Дата добавления: 2014-12-19; просмотров: 135 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |