Читайте также:
|
В производстве и в быту, в общественной и личной жизни людям и коллективам буквально каждый день и час для достижения тех или иных целей приходится принимать различные решения. При этом представляется вполне естественным стремление принимать наилучшие, оптимальные решения, которые реализуют поставленные цели в наибольшей степени. Процесс принятия решения является существенной и неотъемлемой частью любой сферы целенаправленной деятельности человека.
Необходимость принятия решений так же стара, как и само человечество. На тысячелетнем и нередко горьком опыте принятия решений человечество не раз убеждалось в том, насколько трудно предвидеть все последствия принятых решений, в особенности в таких сферах деятельности, как политика, экономика, война и т.п. С незапамятных времен человечеством на основе опыта и интуиции создавалось искусство выработки наилучших решений, и все же не раз кажущиеся успехи на том или ином поприще оборачивались пирровой*) победой. Причин в каждом конкретном случае было немало. Давил груз традиционных заблуждений, не хватало информации, подводил так называемый здравый смысл и т.д.
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
*) Пи́ррова побе́да — победа, доставшаяся слишком дорогой ценой; победа, равносильная поражению. Происхождением это выражение обязано сражению при Аускуле в 279 до н. э. Тогда эпирская армия царя Пирра в течение двух дней вела наступление на войска римлян и сломила их сопротивление, но потери были столь велики, что Пирр заметил: «Ещё одна такая победа, и я останусь без войска»[1]. Он почти угадал — в битве при Беневенте его войска были разбиты Римом.
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Долгое время теория принятия решений являлось скорее искусством, нежели наукой. Только успехи использования математических методов и стиля мышления в естественных науках неизбежно привели к мысли о включении проблемы принятия решений в сферу математических приложений, превратив тем самым древнее искусство в современную науку.
Наиболее остро практическая потребность общества в научных основах принятия решений возникла в XVII-XVIII веках, когда в результате промышленной (или научно-технической) революции резко возросла производительность труда, начали возникать и развиваться новые объекты материального мира, а последовавшее за ней бурное развитие экономических отношений повлекло за собой усложнение отношений людей с окружающим миром, усложнение взаимоотношений людей между собой.
В дальнейшем бурный рост технического прогресса, особенно во второй половине ХХ века, ставил все новые задачи, для решения которых приходилось привлекать различные научные методы, разрабатывать новые отрасли человеческих знаний. Рост производства и народонаселения, увеличение мощностей и скоростей, бурное развитие науки, техники, развитие сложных экономических и социальных связей и отношений, высокая динамичность процессов в различных областях человеческой деятельности – все это создает острые проблемы, требующие принятия быстрых и обоснованных решений, связанных с оперированием большим количеством объектов и с использованием громадных материальных и финансовых ресурсов.
В связи с этим появляется потребность в рабочем инструментарии или в рекомендациях, которые упрощали бы процесс принятия оптимальных (разумных) решений и придавали решениям большую надёжность. Прошло то время, когда правильное, эффективное решение находилось "на ощупь", методом "проб и ошибок". Сегодня для выработки такого решения требуется научный подход, так как слишком велики потери вследствие допущенных ошибок.
Теория принятия решений как раз и возникла в силу этой необходимости и в настоящее время уже представляет собой вполне оформившуюся ветвь прикладной математики.
В наиболее общем смысле теория принятия оптимальных решений представляет собой совокупность математических и численных методов, ориентированных на нахождение наилучших вариантов из множества альтернатив и позволяющих избежать их полного перебора.
Ввиду того, что размерность практических задач, как правило, достаточно велика, в будущем, по мере развития прогресса, будет далее возрастать, а расчеты в соответствии с алгоритмами оптимизации требуют значительных затрат времени, то методы принятия оптимальных решений, главным образом, ориентированы на реализацию их с помощью ЭВМ.
Большую роль играет внедрение математических подходов к решению экономических задач. Отметим лишь два момента.
1. Возрастает необходимость в уточнении понятий. Математика, по сути, не может оперировать с нечетко, а тем более неконкретно определенными понятиями. Следовательно, если мы хотим использовать математические методы, то должны с самого начала четко сформулировать задачу, в том числе, четко сформулировать все сделанные допущения. То есть, математика служит катализатором, инициатором создания четкой формулировки экономической задачи, ее основных положений, допущений.
2. Сильная продвинутость математических теорий (линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, корреляционный и регрессионный анализ, дифференциальные уравнения и т. д.) предоставляет к нашим услугам очень мощный и развитый математический аппарат, который позволяет решать многовариантные задачи с большим числом параметров, связанных сложными зависимостями, найти значения этих параметров, удовлетворяющие разнообразным критериям оптимальности.
Разумеется, в использовании математических методов есть свои слабые стороны. При попытке более полно формализовать экономическую ситуацию можем получить слишком сложную математическую задачу, порой не решаемую существующими методами. Для того, чтобы ее упростить, приходится вводить новые допущения, зачастую не оправданные с точки зрения экономики, но которые, абстрагируясь от несущественных для данной задачи факторов, делают ее разрешимой при приемлемых затратах времени и ресурсов. Однако, при этом исследователя подстерегает опасность заниматься математической техникой вместо анализа подлинной экономической ситуации. Главное и, по существу, единственное средство борьбы против этого - проверка опытными данными выводов математической теории.
Методологическую основу теории принятия решений составляют теория систем (или системный анализ) и исследование операций.
ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ - научное направление, занимающееся разработкой и практическим применением комплекса научных методов для отыскания и обоснования оптимальных решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности.
Под операцией в упрощенном смысле понимается любое управляемое мероприятие, направленное на достижение определенной цели.
Основное назначение методов- объективно разобраться в исследуемом явлении, численно оценить предлагаемые целенаправленные действия, разработать и исследовать возможные пути достижения целей операции и количественно обосновать оптимальные решения.
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ - наука, занимающаяся проблемой принятия научно-обоснованных решения по управлению процессом создания сложных систем и решению сложных проблем
Условная граница между исследованием операций и системным анализом состоит в том, что исследование операций изучает отдельные и количественно сформулированные процессы, а системный анализ - совокупность процессов и процедур, большая часть которых не имеет количественной оценки, а сформулирована лишь качественно.
Основное отличие системного анализа от исследования операций - в предмете и методах исследования. Предмет исследования операций - некоторое целенаправленное действие, причем определение целей и самих действий не входит непосредственно в предмет исследования операций. Предметом же системного анализа являются сложные ситуации, для которых необходимо, прежде всего, определить задачи и направление действий. В исследовании операций большой объем занимают математические методы, тогда как в системном анализе они являются подспорьем логическим методам. Таким образом, исследование операций представляет собой математический аппарат для решения задач анализа систем.
Для задач исследования операций характерно существование нескольких альтернативных вариантов достижения поставленной цели, из которых нужно выбрать наилучший, т.е. обязательно присутствует элемент принятия решения. Если с самого начала ставятся узкие, ограниченные цели, применение операционных методов не эффективно. Наибольший эффект может быть достигнут только при решении многовариантных, многопараметрических задач.
То есть, исследование операций является средством оказания помощи руководителю или руководящему органу, ответственному за проведение операции, при принятии им решения путем обеспечения его необходимой количественной информацией, полученной научными методами.
Другое, весьма удачное определение исследования операций называет его " количественным выражением здравого смысла".
Дата добавления: 2014-12-20; просмотров: 105 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |