Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Ковариация, коэффициент корреляции.

Читайте также:
  1. K m — коэффициент эластичности предложения
  2. Абсолютные величины и статистические коэффициенты.
  3. Анализ связи парной корреляции. Вычисление параметров уровня регрессии.
  4. Благосостояние населения. Кривая Лоренца. Коэффициент Джини.
  5. В первом случае коэффициент показывает, на сколько возросла бы численность работающих, если бы не было увольнений
  6. Воздействия среды и коэффициент интеллекта
  7. Возмещение потерь лесохозяйственного производства и коэффициенты к ним.
  8. Возмещение потерь сельскохозяйственного производства и коэффициенты к ним.
  9. Вопрос 8.Методы расстановки коэффициентов в окислительно-восстановительных реакциях: ионно- электронный (метод полуреакций) и электронный.
  10. Вопрос Коэффициенты корреляции

Особую роль играет центральный момент порядка 1+1 или второй смешанный центральный момент, который называется ковариацией или корреляционным моментом m1,1 (x, y) = Kxy= (11.8)

Ковариация представляет собой математическое ожидание произведения центрированных случайных величин X и Y и характеризует степень линейной статистической зависимости величин X и Y и рассеивание относительно точки (mx, my):

Kxy = ,

Свойства коэффициента корреляции:

1. Абсолютная величина коэффициента корреляции двух случайных величин не превышает единицы:

2. │rxy│=1 если Y=aХ+b

27 билет

Свойства дисперсии

Свойства дисперсии следуют из соответствующих свойств математического ожидания. Заметим, что из существования второго момента следует существование математического ожидания случайной величины и конечность дисперсии.

Во всех свойствах ниже предполагается существование вторых моментов случайных величин.

D1.

Дисперсия может быть вычислена по формуле: .

Дисперсией случайной величины называется математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:

D[Х] = М[(Х – М[Х])2].

 

Билет




Дата добавления: 2015-01-30; просмотров: 24 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.008 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав