Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Горизонтальный, вертикальный, трендовый, а также одномерный и многомерный.

Горизонтальный сравнительный анализ используется для определения абсолютных и относительных отклонений фактичес­кого уровня исследуемых показателей от базового (планового, прошлого периода, среднего уровня, достижений науки и передового опыта).

Для характеристики рядов динамики используют следующие показатели:

а) абсолютный прирост – разница между уровнями динамического ряда, расчет которого можно осуществлять цепным и базисным способом. Изменение последующего показателя по сравнению с предыдущим называется цепным изменением, а по отношению к базисному уровню называется базисным изменением.

или

б) темп роста – равен отношению двух уровней динамического ряда, выражается в процентах.

или

в) темп прироста равен отношению абсолютного прироста к базовому уровню динамического ряда, выражается в %.

Тпр=Тр-100%

Тпр=

г) среднегодовые темпы роста

Трендовый анализ применяется при изучении относительных темпов роста и прироста показателей за ряд лет к уровню базисного года, т.е. при исследовании рядов динамики.

Для этого фактические данные в среднем за три-пять прошлых лет сравнивают с данными плана текущего года, определяя среднегодовые темпы роста:

ТР = √У₁/У₀

С помощью вертикального сравнительного анализа изу­чается структура экономических явлений и процессов путем расче­та удельного веса частей в общем целом (удельный вес собствен­ного капитала в общей его сумме), соотношения частей целого между собой (например, собственного и заемного капитала, основ­ного и оборотного капитала), а также влияние факторов на уровень результативных показателей.

D = x_i/∑ x_i * 100

При одномерном сравнительном анализе сопоставления де­лаются по одному или нескольким показателям одного объекта или нескольких объектов по одному показателю.

С помощью многомерного сравнительного анализа про­водится сопоставление результатов деятельности нескольких пре­дприятий (подразделений) по широкому спектру показателей. Такая задача встает всегда, когда надо дать обобщающую сравнительную оценку результатам хозяйствования нескольких предприятий или их подразделений.

Важное условие, которое нужно соблюдать при использовании приема сравнения, - не­обходимость обеспечения сопоставимости показателей, поскольку сравнивать можно только качественно однородные величины. Если данные несопоставимы, то предварительно их пересчитывают в сопоставимый вид.

При этом должны быть учтены следующие требования:

единство объемных, стоимостных, качественных, структурных факторов;

единство промежутков или моментов времени, за которые были исчислены сравниваемые показатели;

сопоставимость исходных условий производства (технических, природных, климатических и т.д.);

единство методики исчисления показателей и их состава.

Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть дос­тигнута, если вместо абсолютных величин взять средние или относительные.

Наиболее часто в экономическом анализе используют следую-

щие виды средних величин:

- среднеарифметическая простая - характеризует объемы, натуральные объемы реализации, выпуска продукции.

ā=

- среднеарифметическая взвешенная – используется для определения цен, себестоимости единицы, все показатели организационно-технического уровня производства.

ā=

- средняя хронологическая – среднесписочная численность, средние остатки товарных запасов, дебиторская и кредиторская задолженности средняя величина.

ā=

- средняя геометрическая – среднегодовые темпы роста по любому показателю.

Выбор вида средней зависит от характера определяемого показателя.

При использовании средних величин в анализе следует учитывать, что они дают обобщенную характеристику явлений, основываясь на массовых данных. В этом их сила и недостаток.

Широкое применение в анализе находит группировка информа­ции - деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам.

В зависимости от задач используются типологические, структурные и аналитические группировки.

Примером т ипологических группировок могут быть группы населения по роду деятельности, группы предприятий по фор мам собственности и т.д.

Структурные используются для характеристики структуры объекта исследования, что позволяет изучать внутреннее строение показателей, соотношения в нем отдельных частей.

Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы свя­зи между изучаемыми показателями.