Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Выравнивание временного ряда. Методы выравнивания. Сезонные колебания.

Числовые значения рядов динамики формируются под влиянием ряда факторов и прежде всего случайных обстоятельств. Выявление основной тенденции развития, т.е. тренда, в статистике называют выравниванием временного ряда, а методы выявления – основной тенденцией развития явления называют методами выравнивания.

В современных условиях применяют три основных метода:

1) Укрупнение интервалов

2) Скользящая средняя

3) Аналитическое выравнивание

Укрупнение интервалов

Укрупнение интервалов предусматривает, что ряд динамики делится на некоторое достаточно большое число равных интервалов. Если среднее значение по интервалам не позволяет увидеть тенденцию развития явления, то переходят к расчету уровней за больший промежуток времени, тем самым увеличивая длину каждого интервала.

Скользящая средняя

Скользящая средняя предусматривает формирование крупных интервалов, которые могут состоять из четного или нечетного числа уровней, а затем каждый последующий интервал формирует, постепенно сдвигаясь от начального уровня шагом равным единице.

Аналитическое выравнивание

Аналитическое выравнивание является наиболее эффективным способом выявления тенденции развития явления, т.к. применяется функция времени – y_t=f(t). Вид уравнения зависит от показателей ряда динамики:

§ Если абсолютные приросты относительно стабильны, то выравнивание временного ряда можно производить по прямой.

§ Если абсолютные приросты равномерно увеличиваются, то для выравнивания временного ряда можно применять параболу второго порядка.

§ Если абсолютные приросты ускоренно возрастают, то для выравнивания временного ряда можно использовать параболу третьего порядка.

§ Если темпы роста относительно стабильны, то для выравнивания временного ряда можно применять показательную функцию.

Аналитическое выравнивание позволяет определить не только тенденцию изменения показателя во времени, но и недостающие показатели, т.е. их значения с помощью двух методов:

o Метод экстраполяции

o Метод интерполяции

Нахождение по имеющимся данным некоторых недостающих значений внутри ряда динамики называют интерполяцией, а нахождение неизвестных данных за пределами анализируемого периода называют экстраполяцией.

Сезонные колебания

В развитии многих экономических явлений наблюдаются внутригодичные периодические колебания, которые называют сезонными. Сезонность отрицательно влияет на ряд показателей деятельности предприятий, т.к. наблюдаются простои оборудования, рабочей силы, ухудшается качество выпускаемой продукции.

Сезонные колебания определяют с помощью показателя индекса сезонности. Данный показатель рассчитывают по данным за один год, либо за несколько лет:

I_c=(y_i/Y₀)*100% - за один год

I_c – индекс сезонности

y_i – уровень показателя за текущий месяц

Y₀ – общий средний уровень показателя за анализируемый период

I_c=Y_i/Y₀*100% - за несколько лет

Y_i – средний уровень показателя за текущий месяц

Сезонные колебания можно наглядно представить с помощью графика, который называется сезонной волной. Он строится в прямоугольной системе координат, по оси Х которой откладывают периоды времени, а по оси Y – индексы сезонности.

150

100

Я Ф М А М И И А С О Н Д