Читайте также:
|
|
№ | Суми донара-хованих платежів, тис. грн. (у) | Кількість проведе-них перевірок за 1 місяць (х) | Розрахункові величини | ||||||
![]() | ![]() | ![]() ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | |||
294,5 | 9,23 | 7,08 | 65,3484 | 85,1929 | 50,1264 | ||||
265,6 | -19,67 | 0,08 | -1,5736 | 386,9089 | 0,0064 | 15139,2 | |||
213,7 | -71,57 | -9,92 | 709,9744 | 5122,2649 | 98,4064 | 10043,9 | |||
305,4 | 20,13 | 1,08 | 21,7404 | 405,2169 | 1,1664 | 17713,2 | |||
105,3 | -179,97 | -12,92 | 2325,2124 | 32389,2 | 166,9264 | 4633,2 | |||
452,9 | 167,63 | 4,08 | 683,9304 | 28099,816 | 16,6464 | 27626,9 | |||
352,8 | 67,53 | 6,08 | 410,5824 | 4560,3009 | 36,9664 | 22226,4 | |||
365,1 | 79,83 | -2,92 | -233,1036 | 6372,8289 | 8,5264 | 19715,4 | |||
365,7 | 80,43 | 5,08 | 408,5844 | 6468,9849 | 25,8064 | 22673,4 | |||
234,6 | -50,67 | 3,08 | -156,0636 | 2567,4489 | 9,4864 | ||||
198,3 | -86,97 | -2,92 | 253,9524 | 7563,7809 | 8,5264 | 10708,2 | |||
269,3 | -15,97 | 2,08 | -33,2176 | 255,0409 | 4,3264 | 15888,7 | |||
![]() | ![]() | - | - | - | - | - | - | - | |
![]() | = 3423,2 | = 683 | - | - | 4455,3668 | 94276,979 | 426,9168 | 199292,5 |
Щоб розв’язати рівняння 4.7, складаємо систему двох рівнянь:
(4.8)
Підставивши дані з табл. 4.2 в систему рівнянь 4.8, отримаємо:
Визначаємо а з першого рівняння:
.
Підставивши значення а в друге рівняння, знайдемо значення b:
199292,5 = 683 · (285,27 – 56,92b) + 39301b;
199292,5 = 194839,41 – 626,08b + 39301b;
4453,09 = 38674,92b;
b = 0,1151.
Звідси,
а = 285,27 – 56,92 · 0,1151 = 278,72.
Отже, рівняння регресії набуває вигляду:
.
Перевірка:
.
Висновок. Кожна додаткова документальна перевірка додатково приносить в державну скарбницю 0,1151 тис. грн.
Регресивний аналіз в найбільшій мірі підходить для економетричного прогнозування і включає 4 етапи для прогнозування доходів:
- визначення функціонального взаємозв’язку між визначеними джерелами доходів чи видатків з однією чи двома незалежними перемінними; один з підходів – використання серії незалежних перемінних, котрі найбільш прийнятні для фактичних даних по доходах;
- збір фактичних даних по залежній перемінній, яка аналізується і по кожній з незалежних перемінних;
- статистичну оцінку передбачуваного взаємозв’язку, використовуючи лінійну регресію;
- використання прогнозованої величини незалежної перемінної для прогнозування доходів чи витрат.
Дата добавления: 2015-04-11; просмотров: 101 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |