Студопедия
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Множественная корреляция

Читайте также:
  1. Методика обучения синтаксису. Корреляция синтаксического и пунктуационного разборов.
  2. Множественная корреляция.
  3. МНОЖЕСТВЕННАЯ МИЕЛОМА.
  4. ТЕМА 2. ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ
  5. ТЕМА 3. ПАРНАЯ НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ
  6. ТЕМА 4. МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ

Практическая значимость уравнения множественной регрессии оценивается с помощью показателя множественной корреляции и его квадрата – коэффициента детерминации.

Показатель множественной корреляции характеризует тесноту связи рассматриваемого набора факторов с исследуемым признаком, или, иначе, оценивает тесноту совместного влияния факторов на результат.

Независимо от формы связи показатель множественной корреляции может быть найден как индекс множественной корреляции

(2.6)

где – общая дисперсия результативного признака; – остаточная дисперсия для уравнения

Индекс множественной корреляции изменяется от 0 до 1. Чем ближе его значение к 1, тем теснее связь результативного признака со всем набором исследуемых факторов. Величина индекса множественной корреляции больше или равна максимального парного индекса корреляции

При правильном включении факторов в регрессионный анализ величина индекса множественной корреляции будет существенно отличаться от индекса корреляции парной зависимости. Отсюда ясно, что, сравнивая индексы множественной и парной корреляции, можно сделать вывод о целесообразности включения в уравнение регрессии того или иного фактора. Так, если у рассматривается как функция от х и z и получен индекс множественной корреляции Ryzx = 0,85, а индексы парной корреляции при этом были Ryx = 0,82 и Ryz = 0,75, то совершенно ясно, что уравнение парной регрессии у = f(х) охватывало 67,2 % (0,822 = 0,672) колеблемости результативного признака под влиянием фактора х, а дополнительное включение в анализ фактора z увеличило долю объясненной вариации до 72,3 % (0,852 = 0,723) т. е. уменьшилась доля остаточной вариации на 5,1 процентного пункта (с 32,8 до 27,7%).

Для того чтобы не допустить возможного преувеличения тесноты связи, используется скорректированный индекс (коэффициент) множественной корреляции. Скорректированный индекс множественной корреляции содержит поправку на число степеней свободы, а именно, остаточная сумма квадратов

 




Дата добавления: 2015-09-11; просмотров: 73 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

Методические рекомендации по теме | Отбор факторов при построении множественной регрессии | Выбор формы уравнения регрессии | Пример оформления лабораторной работы №2.1 | Рассчитаем параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов. | Оценим качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации. | Дадим оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности и b - коэффициентов. |


lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2025 год. (0.007 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав