Читайте также:
|
|
Как и в парной зависимости, возможны разные виды уравнений множественной регрессии: линейные и нелинейные.
Ввиду четкой интерпретации параметров наиболее широко используются линейная и степенная функции.
В уравнении линейной множественной регрессии
(2.1)
параметры при х i называются коэффициентами «чистой» регрессии. Они характеризуют среднее изменение результата с изменением соответствующего фактора на единицу при неизмененном значении других факторов, закрепленных на среднем уровне.
Для построения уравнения множественной регрессии чаще всего используются следующие функции:
· линейная
· степенная
· экспонента
· гипербола
Если исследователя не устраивает предлагаемый набор функций регрессии, то можно использовать любые другие функции, приводимые путем соответствующих преобразований к линейному виду, например:
Обозначив получим линейное уравнение множественной регрессии
Однако чем сложнее функция, тем менее интерпретируемы ее параметры.
Дата добавления: 2015-09-11; просмотров: 84 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |