Читайте также:
|
1. Составляем рабочую таблицу
2. Рассчитываем средние квадратические отклонения σу, σх1, σх2
3. Рассчитываем парные линейные коэффициенты корреляции
rух1=0,996, следовательно, связь между признаками у и х1 прямая, существенная;
rух2=0,298, следовательно, связь между признаками у и х2 прямая, практически отсутствует, поэтому его включение в модель необязательно;
rх2х1=0,325, следовательно, связь между признаками х1 и х2 прямая, слабая.
4. Рассчитываем параметры уравнения:
а=-16,98, следовательно, не включенные в модель факторы снижают изучаемые параметры;
b1=4,991, следовательно, при увеличении признака х1 на единицу, у увеличивается на 4,991;
b2=-0,002, следовательно, при увеличении признака х2 на единицу, у уменьшается на 0,002.
5. Рассчитываем по уравнению 
выровненное значение уравнения и внесем полученные данные в таблицу.
6. Рассчитать множественный и частные коэффициенты корреляции.
R=0,996, следовательно, влияние оказываемое двумя факторами существенное;
rух1(х2) =0,996, то есть х1 оказывает существенное воздействие на у, при постоянном влиянии х2;
rух2(х1) =-0,304, то есть х2 оказывает обратное, слабое воздействие на у при постоянном влиянии х1;
rх1х2(у) =0,329, то есть у оказывает прямое, слабое воздействие на факторные признаки.
7. Проводим проверку на адекватность, аналогично парного уравнения регрессии, для чего составляем новую рабочую таблицу
Ø определим ошибку аппроксимации А=3,2 – допустимый уровень аппроксимации
Ø проверим построенное уравнение на адекватность
Дата добавления: 2015-09-11; просмотров: 82 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |