Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Чтение и анализ таблицы

Анализу статистических таблиц предшествует этап ознакомления - их чтение.

Чтение и анализ таблиц должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности.

Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, усвоил ее содержание, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее содержание в целом, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

Анализ таблицы как метод научного исследования путем разбие­ния предмета изучения на части делится на структурный и содержа­тельный. приведено содержание основных этапов анали­за статистических таблиц.

Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы, ха­рактеристику представленных в таблице:

• совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее,
• признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;
• признаков количественных или атрибутивных;
• соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого,
• вида таблицы: простая или сложная, а последняя - групповая
  или комбинационная;
• решаемых задач - анализ структуры, типов явлений или их вза­имосвязей.

Содержательный анализ предполагает изучение внутреннего со­держания таблицы: анализ отдельных групп подлежащего по соот­ветствующим признакам сказуемого; выявление соотношения и про­порций между группами явлений по одному и разным признакам, сравнительный анализ и формулировку выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом; установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.

Прежде чем приступать к анализу числовой информации, необходи­мо проверить ее достоверность и научную обоснованность. Исследова­тель должен убедиться в достоверности и надежности источника инфор­мации данных и критически оценить их цифровые значения. Следует провести логическую и счетную проверки данных (рис. 3.5).

Логи­ческая проверка состоит в возможности определения конкретных при­знаков теми или иными числовыми значениями (например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 106,7 человека). Счет­ная проверка предполагает выборочный расчет отдельных значений при­знаков по группе либо итоговых значений строк или граф и т.д.

Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности, затем в логико-экономическом сочетании всей совокупности признаков в целом.

Анализ отдельных признаков и групп необходимо начинать с изу­чения абсолютных, затем связанных с ними относительных величин. При анализе данных следует рассматривать динамику каждого при­знака за весь период, переходя при этом от одного к другому.

Анализ таблиц может быть дополнен расчетными относительны­ми и средними величинами, если этого требуют задачи исследования.

Для получения более полного и наглядного представления об изу­чаемых явлениях и процессах по данным статистических таблиц стро­ятся графики, диаграммы и т.д.

Комплексный анализ таблиц, содержащих ряды динамики, дает возможность исследователю выявлять и обобщать тенденции и зако­номерности в развитии совокупности единиц наблюдения.

Анализ групповых и комбинационных таблиц позволяет охарак­теризовать типы социально-экономических явлений, структуру сово­купности, соотношения и пропорции между отдельными группами и единицами наблюдения; выявить характер и направление взаимосвя­зей и взаимозависимостей между различными, определенными логи­кой экономического анализа сочетаниями признаков и найти зависи­мости признаков - следствия от признаков - причин.

Соблюдение правил и последовательности работы со статистичес­кими таблицами помогает исследователю осуществить научно обосно­ванный экономико-статистический анализ объектов и процессов

Понятие абсолютных величин

Результаты статистических наблюдений регистрируются сначала в виде абсолютных величин, отражающих уровень развития явления или процесса. В статистике в отличие от математики все абсолютные вели­чины именованные, обладают конкретной размерностью, а также могут быть положительными и отрицательными.

Единицы измерения абсолютных величин отражают технические или потребительские свойства и являются простыми, отражая одно свойство (например, масса груза в т.), а также сложными, отражая не­сколько свойств в их взаимосвязи (например, тонно-километр или киловатт-час).

Единицы измерения могут быть натуральными, условно-нату­ральными и стоимостными. Первые применяются для исчисления вели­чин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, погонные метры, квадратные метры и т.д.). Недостаток в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины.

Условно-натуральные единицы измерения применяются к абсолют­ным величинам с однородными свойствами, но проявляющим их по-разному. Например, общая масса энергоносителей (дрова, торф, камен­ный уголь, нефтепродукты, природный газ) измеряется в т.у.т. — тон­ны условного топлива, поскольку каждый его вид имеет разную тепло­творную способность, а за стандарт принято 29,3 МДж/кГ. Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у.ш.т. — условные школьные тетради размером 12 листов. Аналогично продукция кон­сервного производства измеряется в у.к.б. — условные консервные бан­ки емкостью 1/3 литра. Аналогично продукция моющих средств приво­дится к условной жирности 40%.

Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости каждой абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но не­достаток в том, что при этом часто не учитывается негативное измене­ние экономических условий в виде инфляции. Поэтому статистика стоимостные величины всегда пересчитывает в со­поставимых ценах.

Смысловой набор абсолютных величин называется статистической совокупностью, в которой их можно группировать по характерным при­знакам: количественным и словесным.

Количественные признаки выра­жаются числами и могут быть дискретными и интервальными. Так, возраст человека по паспорту — признак дискретный, а возраст группы людей (от и до) — признак интервальный.

Словесные признаки выражаются словами и, если слов только два, признак называется альтернативным. Например, пол человека: муж­ской или женский. Если выражающих слов больше двух, то признак называется атрибутивным. Например, национальность, профессия и т.п.

Следует различать моментные и периодные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или количественный уровень явления на определенный момент времени или дату (например, наличие оборотных средств, количество денег в кармане и т.п.). Вторые - это итоговый накопленный результат за определенный период времени (например, выпуск продукции за месяц, квартал, год или заработная плата за месяц, квартал, год и т.д.). В отличие от моментных, периодные абсолютные величины допускают последующее суммирование.

Абсолютная статистическая величина обозначается X, а их общее количество в совокупности обозначается N. Количество величин с одинаковым значением признака обозначается f и называется повто­ряемость, встречаемость, частота. Естественно, Σf = N. Отноше­ние f / N = f / Σf = d называется доля, удельный вес, частость.

Естественно, Σd = 1. В статистике, в отличие от математики, преде­лы суммирования не ставятся, а подразумеваются, т.к. абсолютные ве­личины здесь не абстрактные, а смысловые.

Однако сами по себе абсолютные статистические величины не дают полного представления об изучаемом явлении, т.к. не показывают его структуру, соотношение между частями, взаимосвязь с другими абсо­лютными величинами, развитие во времени. Для этих целей служат от­носительные статистические величины.