Читайте также:
|
В данной работе рассмотрены вопросы:
-построения интервального вариационного ряда распределения по опытным данным,
-определение статистических характеристик вариационного ряда,
-графическое изображение вариационного ряда,
-оценка степени близости эмпирического распределения нормальному закону распределения (нормальный закон распределения случайной величины наиболее часто встречающийся на практике; нормальному закону подчиняются ошибки измерений, величины износа деталей в механизмах, колебания курса акций и т.д.).
Нормальный закон распределения наиболее часто встречающийся на практике. Главная особенность, выделяющая его среди других законов, состоит в том, что он является предельным законом, к которому приближаются другие законы распределения при весьма часто встречающихся типичных условиях.
Определение. Непрерывная случайная величина Х имеет нормальный закон распределения (закон Гаусса) с параметрами а и Ϭ2, если её плотность вероятности имеет вид
.
Кривая (гауссовая кривая) нормального закона распределения имеет вид:
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 37 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |