Читайте также:
|
Математическая статистика
Список литературы
1. 519 Г55 Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшее образование, 2007. 479 с.
2. 519 Г55 Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 2003. 405 с.
3. 519 Г37 Конспект лекций по математической статистике: Учеб. пособие для студентов II курса эксплуатационного и экономического факультетов / В. А. Герасимов, Л. В. Кайдалова. Самар. гос. академия путей сообщения; Самара, 2003. 116 с.
4. 1322 Лабораторный практикум по математической статистике для студентов дневной формы обучения / Л. В. Кайдалова, Г. Ф. Егорова; Самара: СамГАПС, 2004. 56 с.
5. 2872 Лабораторные работы по математической статистике для студентов всех форм обучения / Л. В. Кайдалова, Г. Ф. Егорова; Самара: СамГУПС, 2011. 67 с.
6. 1070 Высшая математика: метод. указания и контрольные задания для студентов всех специальностей дневной формы обучения по математической статистике / МПС РФ, Департамент кадров и уч. заведений; Сост. Лаврусь О. Е. Самара: СамГАПС, 2002. 94 с.
Введение
Изучение ТВ и МС приводит к пониманию того, что в управлении (как и в большинстве других научных дисциплин) не существует и не может существовать абсолютно точных («правильных») утверждений. Любое утверждение справедливо с определенной вероятностью ошибки, и чем точнее утверждение, тем – при прочих равных условиях – выше эта вероятность. Безошибочными могут быть лишь утверждения типа «может быть все, что угодно». В частности, любые измерения проводятся с определенной точностью. В этом заключается общеметодологическое (философское) значение ТВ и МС.
К сожалению, понимание этих «прописных» истин присуще далеко не всем управленцам и статистикам. Не далеко то время, когда данные переписи населения в СССР приводились с точностью до одного человека. Да и сейчас некоторые экономисты и, особенно, политики готовы говорить об экономическом росте, если статистический темп прироста объема производства составляет 0,1…0,5 %, хотя 95-% доверительный интервал нулевого темпа прироста при нормальном уровне ошибки экономических измерений составляет не менее чем ±1,5…2 %.
ПОНЯТИЯ О ВЫБОРОЧНОМ МЕТОДЕ
Задачи математической статистики
Математическая статистика [3] – наука, занимающаяся вопросами анализа и математического описания экспериментальных данных о массовых случайных явлениях для получения научных и практических результатов.
В теории вероятностей разрабатываются математические модели протекания многократно повторяемых случайных явлений. Считая основные вероятностные характеристики случайного явления известными, производят расчет возможного протекания этого явления. В математической статистике, наоборот, на основе экспериментальных данных подбирают и обосновывают подходящую вероятностную модель изучаемого случайного явления.
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 76 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |