Читайте также:
|
|
8.3. По 10 строительным предприятиям имеются следующие данные о выпуске продукции и расходе условного топлива (таблица 8.4):
Таблица 8.4
№ предприятия | Объем выпуска продукции, млн.руб. | Расход условного топлива, т. |
Требуется:
1) вычислить тесноту связи с помощью линейного коэффициента корреляции;
2) построить регрессионное уравнение регрессии зависимости расхода условного топлива от объема выпуска продукции;
8.4. По восьми предприятиям имеются следующие данные об энерговооруженности труда (x) и производительности труда (y) (таблица 8.5):
Таблица 8.5
Потребление электроэнергии на одного рабочего, кВт*ч.., x | Выработка продукции на одного рабочего, тыс.руб., y |
2,3 | |
3,8 | |
4,0 | |
3,9 | |
4,5 | |
5,4 | |
5,1 | |
6,0 |
Требуется измерить тесноту зависимости между данными показателями, используя:
1) коэффициент Фехнера;
2) коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендэла;
3) линейный коэффициент корреляции.
8.5. По группе предприятий региона имеются следующие данные (таблица 8.6):
Таблица 8.6
№ предприятия | Активы, млн.руб. | Прибыль, млн.руб. |
39,6 | ||
17,8 | ||
12,7 | ||
14,9 | ||
4,0 | ||
15,5 | ||
6,4 | ||
10,1 | ||
3,4 | ||
13,4 |
Требуется рассчитать коэффициент корреляции рангов для оценки тесноты связи между суммой прибыли банка и размером его активов (коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендэла, коэффициент Фехнера).
8.6. Имеются следующие данные по 5 предприятиям (таблица 8.7):
Таблица 8.7
№ предприятия | Прибыль, тыс.руб., y | Стоимость основных фондов, млн.руб., x | Затраты на 100 руб. продукции, руб., z |
4,1 | |||
6,6 | |||
3,9 | |||
4,2 | |||
6,3 |
Измерить тесноту зависимости между данными показателями на основе коэффициента конкордации.
8.7. По одному из факультетов имеются следующие данные о распределении 600 студентов по двум признакам – характеру работы и результатам сдачи экзаменов по специальным предметам (таблица 8.8):
Таблица 8.8
Результаты экзаменов Характер работы | Без неудовлетворительных оценок | с неудовлетворительными оценками |
По профилю факультета | ||
Не по профилю факультета |
Требуется измерить тесноту зависимости на основе коэффициентов ассоциации, контингенции, Пирсона, Чупрова.
8.8. Имеются следующие данные по посещаемости и результатам студентов (таблица 8.9):
Таблица 8.9
Неудовлетв. | Положит. | Итого | |
Посещали | |||
Не посещали | |||
Итого |
Требуется рассчитать коэффициенты ассоциации и контингенции, Пирсона, Чупрова.
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 153 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |