Читайте также:
|
После того как данные будут собраны, значения из выборки подставляют в формулу для вычисления статистики критерия (примеры различных статистик критериев см. ниже). Эта величина количественно отражает аргументы в наборе данных против нулевой гипотезы.
Критическая область. Для принятия решения об отклонении или не отклонении нулевой гипотезы необходимо также определить критическую область проверки гипотезы.
Выделяют 3 вида критических областей:
двустороняя: 
левосторонняя: 
правосторонняя: 
Ошибки первого рода (англ. type I errors, α errors, false positives) и ошибки второго рода (англ. type II errors, β errors, false negatives) в математической статистике — это ключевые понятия задач проверки статистических гипотез. Тем не менее, данные понятия часто используются и в других областях, когда речь идёт о принятии «бинарного» решения (да/нет) на основе некоего критерия (теста, проверки, измерения), который с некоторой вероятностью может давать ложный результат. 
15. Использование критерия 
Пирсона для проверки гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по выборочным данным
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 101 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |
|