Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Однокачественный условный товар в одном из регионов РФ за 3 года

Требуется:

1.Определить индексы сезонности.

2.Построить график сезонной волны.

3.Сделать выводы.

Расчеты индексов сезонности представим в следующей табл.4. на базе табл.3.

Таблица 4

Расчетная таблица для определения индексов сезонности

Месяц	Количество проданного товара, ед.	Сумма за три года, ед.	Среднемесячный уровень за три года, ед.	Индекс сезонности % ISi
январь					2,667	46,8
февраль					3,667	64,4
март					6,000	105,4
апрель					7,000	122,9
май					9,000	158,1
июнь					8,000	140,5
июль					8,333	146,3
август					7,333	128,8
сентябрь					7,000	122,9
октябрь					5,333	93,7
ноябрь					2,667	46,8
декабрь					1,333	23,4
Итого						100,0

На основании полученных данных построим график сезонной волны.

Рис.1. Сезонная волна количества проданного условного товара

фирмой одного из регионов РФ за период с 2002 по 2004 г.

На основе полученных данных табл.4, а также построенного графика рис.1 можно сделать вывод о том, что наибольший спрос на условный товар рассматриваемой фирмы приходится на май (I_{s май}=13,17%), а наименьший – на декабрь (I_{S декабрь}=1,95%).

Если же ряд динамики содержит определенную тенденцию в развитии, то прежде чем вычислить сезонную волну фактические данные нужно обработать так, чтобы выявить общую тенденцию. Обычно для этого прибегают к аналитическому выравниванию ряда динамики.

- по соответствующему полиному вычисляют для каждого месяца (квартала) выравненные уровни на момент времени (t);

- определяют отношения фактических месячных (квартальных) данных (y_i) к соответствующим выравненным данным в процентах;

- находят средние арифметические из процентных соотношений, рассчитанных по одноименным периодам в процентах:

где п – число одноименных периодов.

В общем виде формулу расчета индекса сезонности данным способом можно записать так:

Расчет заканчивается проверкой правильности вычислений индексов.

В таблице 4 дана классификация наиболее распространенных методов измерения сезонной волны.

Таблица 4