Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО УРОВНЮ ИХ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ДЛЯ ИНТЕРНЕТ-ПРОВАЙДЕРА

Настройка YAG лазера

Повернуть систему фокусировки излучения YAG лазера по часовой стрелке так, чтобы лазерный пучок на поверхности материала располагался непосредственно за пучком CO₂ лазера в соответствии со схемой на рисунке. Вращая регулировочный винт, перемещаем линзу в вертикальной плоскости до тех пор, пока диаметр пучка на поверхности материала не станет равным 2 мм. Сместить систему фокусировки лазерного излучения в направлении перпендикулярном линии обработки на величину 1 мм.

Экспериментальная часть

Ход работы:

1) Создать в настройке ЧПУ (числовое программное управление) файл «asimm.mpf» со следующей последовательностью команд:

2) Закрепить образец на рабочем столе. Установить с помощью ручки «Ток лазера» на блоке ИПЛ-3 ток в системе накачки CO₂ лазера равным 45мА. Аналогично, вращаем ручку «Ток» на блоке питания БП-10-40, установить ток в системе накачки YAG лазера равный 28А.

3) Откорректировать в файле строку 3 изменив значение скорости с F600 на F360 (6мм/с). Нажатием кнопки «Cycle Start» на настройке ЧПУ запустить программу на исполнение. В процессе выполнения программы пронаблюдать образование наклонной несквозной трещины следующей за лазерными пучками в области подачи хладагента. После окончания выполнения программы откорректировать файл, удалив команду M46 и внеся следующие изменения в строки:

Запустить программу на выполнение. Получить несквозную трещину перпендикулярную первоначальной линии обработки. По окончанию выполнения программы снять образец с рабочего стола, выполнить механическое докалывание и промаркировать рабочий образец с трещиной.

4)

5)

6)

7) Сместить систему фокусировки излучения YAG лазера в направлении перпендикулярном линии обработки на величину равную 1,5 мм; 2 мм. Получить серию образцов по пунктам 3 – 6 для следующих режимов:

8) С помощью инструментального микроскопа измерить глубину и отклонение разделяющей трещины. Результат занести в таблицу.

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО УРОВНЮ ИХ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ДЛЯ ИНТЕРНЕТ-ПРОВАЙДЕРА

В настоящее время телекоммуникации и связь являются наиболее бурно развивающимися отраслями. Для компаний данной отрасли с целью обеспечения конкурентоспособности и возрастающих темпов роста весьма значимо продвижение в те регионы, где достаточно высоки емкость рынка и потенциальный спрос на услуги. Со стратегической точки зрения для поддержания и наращения темпов роста компаниям связи следует расширять покрытие интернет-провайдинга, ведь интернет становится все более востребованным. Так по данным Фонда «Общественное мнение», в 2011 г. месячная аудитория интернета в России выросла на 17% и составила 54,5 млн. человек (47% совершеннолетнего населения страны). Аудитория мобильного интернета растёт в два раза быстрее, чем интернета в целом. По данным AC&M-Consulting, только на мобильном интернете за 2011 г. операторы заработали в общей сложности около 75,6 млрд руб. – это на 43% больше, чем в 2010 г.

То, что объем доходов от подключения и пропуска трафика за последние годы имеет опережающие темпы роста по сравнению с доходами от услуг связи (рис. 1), вызвано, кроме всего прочего, развитием интернет-коммерции, облачных технологий, «бумом» продаж различных гаджетов c выходом в интернет. Согласно прогнозу экспертов в период до 2016 г. российский интернет-трафик будет расти заметно быстрее общемирового и в результате увеличится более чем впятеро по сравнению с 2010 г. (глобальный интернет-трафик за тот же период вырастет вчетверо).

Рис. 1. Динамика объема услуг связи и интернет-услуг, в % к 2007 г.

Таким образом, для мелких операторов очевидны преимущества продуктовой диверсификации в сферу интернета. Для укрепившихся на рынке компаний связи актуальными вопросами являются возможности географической диверсификации бизнеса. При этом важным этапом становится оценка инвестиционной привлекательности регионов.

В данной работе предлагается методика кластеризации регионов России для оценки инвестиционной привлекательности продвижения интернет-услуг компаний связи. Одним из главных условий реализуемости подхода становится использование общедоступных статистических данных. Исследованием Рунета в настоящее время занимаются Российская ассоциация электронных коммуникаций, Фонд «Общественное мнение», компании ROMIR, TNS Gallup Media, Яндекс. При этом информация о состоянии интернета на региональном уровне в первоисточниках содержится лишь в виде распределения интернет-аудитории по регионам, а также активности пользователей интернет в федеральных округах. Таким образом, в связи с недостаточностью официальной информации при оценке инвестиционной привлекательности регионов России с учетом специфики отрасли связи были использованы имеющиеся данные Росстата за последние несколько лет.

Интегральный показатель привлекательности региона (ИППР) формируется из трех показателей:

• индекса инвестиционного потенциала рейтингового агентства «Эксперт РА» (ИИП) [4];
• интегрального показателя развития региона (ИПРР);
• интегрального показателя продуктовой привлекательности (ПП).

Интегральный показатель развития региона (ИПРР) предлагается строить по следующим имеющимся в открытом доступе за последние 4 года как абсолютным удельным показателям, так и по показателям динамики:

• средний объем инвестиций в основной капитал региона на душу населения (ИОК) [3];
• средний темп роста инвестиций в основной капитал региона на душу населения (Т_ИОК);
• средний объем ВРП на душу населения (ВРП) [3];
• средний темп роста ВРП на душу населения (Т_ВРП);
• среднедушевой доход населения региона (СДН) [3].

Для оценки интегрального показателя продуктовой привлекательности (ПП) используются следующие данные:

• средний объем услуг связи, оказанных населению, на одного жителя региона (ОУС) [3];
• средний темп роста объема услуг связи, оказанных населению, на одного жителя региона (Т_ОУС);
• рейтинг развития информационно-компьютерных технологий региона (РРИКТ) [2];
• количество региональных провайдеров (КП) [5];
• доля городского населения региона (ДГН) [3];
• интегральный показатель развития интернета по федеральным округам (ИПРИ_ФО) [1].

Выбранные показатели неоднородны, поскольку описывают разные признаки регионов. Кроме того, различаются их единицы измерения, что затрудняет их сопоставление. Поэтому необходима стандартизация показателей (преобразование их в безразмерные относительные величины). Предлагаемый способ стандартизации – расчет показателей ИПРР и ПП по формуле многомерной взвешенной средней:

где – интегральный показатель i -го субъекта РФ;

i – количество субъектов РФ, i =83;

– значение j -го показателя для i -го региона (субъекта РФ);

– значение j -го показателя в среднем по России;

– весовой коэффициент j -го показателя,;

n – количество рассматриваемых показателей.

В свою очередь ИППР рассчитывается как взвешенная средняя величина:

Весовые коэффициенты определялись на основе экспертного оценивания. В табл. 1 приведены весовые коэффициенты составляющих интегральных показателей, отражена структура интегрального показателя привлекательности региона (ИППР).

Таблица 1

Весовые коэффициенты составляющих показателей

Объединение в кластеры (однородные группы) с последующей содержательной интерпретацией производится на основе рассчитанного ИПРР. Кроме показателя ИППР для кластеризации использовался индекс инвестиционного риска рейтингового агентства «Эксперт РА» [4]. Использование последнего обусловлено крайней важностью учета риска при оценке инвестиционной привлекательности регионов.

Кластерный анализ субъектов Российской Федерации выполнялся иерархическими агломеративными методами: полной связи, невзвешенного попарного среднего, взвешенного попарного среднего, Варда. Наиболее адекватными и интерпретируемыми получились результаты кластеризации методом Варда. Графическая иллюстрация (дендрограмма) кластеризации приведена на рис. 2. Состав кластеров представлен в табл. 2.

Рис. 2. Дендрограмма, полученная с помощью метода Варда

Кластеризация позволила разделить регионы РФ по уровню привлекательности для компании связи на пять кластеров. Кластеры 1 и 2 (регионы с высоким потенциалом и выше среднего) содержат соответственно 10 и 9 объектов и по сравнению с остальными оказались самыми малочисленными. Средними по размерам являются кластеры 3 и 5 (регионы со средним и низким потенциалом), они охватывают 19 и 16 регионов соответственно. Кластер 4 (регионы с пониженным потенциалом) – самый крупный, в его составе 35% от общего числа исследуемых субъектов РФ.

Таблица 2

Состав кластеров по уровню потенциала выхода на рынок интернет-провайдинга

Названия полученных кластеров были им присвоены в соответствии со средними значениями интегральных показателей привлекательности регионов (ИППР) и индексов инвестиционного риска (ИР) в кластерах (табл. 3, рис. 3).

Таблица 3

Средние значения показателей в кластерах

Рис. 3. График средних значений показателей в кластерах

В результате проведенной кластеризации регионы РФ поделены по уровню их привлекательности для интернет-провайдера. Результаты проведенного исследования могут быть использованы компаниями связи при принятии управленческих решений как о продуктовой, так и о географической диверсификации. В зависимости от преследуемых целей и приоритетов могут выбираться различные стратегии продвижения услуги, ключевым фактором будет являться то, что регионы различаются как по уровню инвестиционного потенциала, так и по уровню инвестиционного риска.

Список литературы

1. Смирнова Г.Е., Чувилина Е.В.Методический подход к оценке инвестиционной привлекательности региона для компании связи // Молодежный Вестник УГАТУ. – 2012. – № 4 (5). – С.121-129.

2. Скуфьина Т.П. Развитие информационно-коммуникационных технологий в регионах России // Регионы России: Стратегии и механизмы модернизации, инновационного и технологического развития. Тр. Восьмой междунар. научн.-практ. конф. / РАН. ИНИОН. Отд. научного сотрудничества и междунар. связей; Отв. ред. Ю.С. Пивоваров. – М., 2012. – Ч. 1. – С.493-497.

3. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Стат. сб. / Росстат. - М., 2011. - 990 с.

4. Рейтинг инвестиционной привлекательности регионов России / Эксперт РА. Рейтинговое агентство. – М.: Эксперт РА, 2011 // [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://raexpert.ru/ratings/regions/2011/

5. Портал об интернет-провайдерах // [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://101internet.ru/