Читайте также:
|
|
Введение - 3-4
Глава I.
Алкаптонурия. -5-9
ГлаваII.
Альбинизм. -10- 15
Заключение -16.
Литература -17.
Тема лекции № 1, № 2: Основные понятия теории моделирования
Основные вопросы:
1 Основные принципы моделирования
2 Действия, предполагаемые технологией компьютерного моделирования
3 Виды моделирования
4 Системная независимость
5 Декомпозиция системы
Основные принципы моделирования
Чтобы сравнить между собой различные стратегии проведения операции (или решения), необходимо получить для них ожидаемые значения показателя эффективности. Для этого полезно иметь математическую модель исследуемой операции. Следовательно, основная проблема заключается в том, где ее взять. Рассмотрим основные принципы моделирования, в сжатой форме отражающие тот опыт, который накоплен к настоящему времени в области разработки и использования математических моделей.
Принцип информационной достаточности. При полном отсутствии информации об исследуемой системе построение ее модели невозможно. При наличии полной информации о системе ее моделирование лишено смысла. Существует некоторый критический уровень априорных сведений о системе (уровень информационной достаточности), при достижении которого может быть построена ее адекватная модель.
Принцип осуществимости. Создаваемая модель должна обеспечивать достижение поставленной цели исследования с вероятностью, существенно отличающейся от нуля, и за конечное время.
Принцип множественности моделей. Данный принцип, несмотря на его порядковый номер, является ключевым. Речь идет о том, что создаваемая модель должна отражать в первую очередь те свойства реальной системы (или явления), которые влияют на выбранный показатель эффективности. Соответственно при использовании любой конкретной модели познаются лишь некоторые стороны реальности. Для более полного ее исследования необходим ряд моделей, позволяющих с разных сторон и с разной степенью детальности отражать рассматриваемый процесс.
Принцип агрегирования. В большинстве случаев сложную систему можно представить состоящей из агрегатов (подсистем), для адекватного математического описания которых оказываются пригодными некоторые стандартные математические схемы. Этот принцип позволяет, кроме того, достаточно гибко перестраивать модель в зависимости от задач исследования.
Принцип параметризации.В ряде случаев моделируемая система имеет в своем составе некоторые относительно изолированные подсистемы, характеризующиеся определенным параметром, в том числе векторным. Такие подсистемы можно заменять в модели соответствующими числовыми величинами, а не описывать процесс их функционирования. При необходимости зависимость значений этих величин от ситуации может задаваться в виде таблицы, графика или аналитического выражения (формулы). Принцип параметризации позволяет сократить объем и продолжительность моделирования. Но надо иметь в виду, что параметризация снижает адекватность модели. Степень реализации перечисленных принципов в каждой конкретной модели может быть различной, причем это зависит не только от желания разработчика, но и от соблюдения им технологии моделирования. А любая технология предполагает наличие определенной последовательности действий.
Действия, предполагаемые технологией компьютерного моделирования. Само по себе понятие «компьютерное моделирование» весьма широкое, и каждый автор трактует его по-своему. Встречаются, например, такие выражения: «компьютерное моделирование верхней одежды», «компьютерное моделирование причесок» и т. п. В связи с этим есть необходимость уточнить, что же мы будем понимать под этим термином. Так вот, в данном случае, компьютерное моделирование - это математическое моделирование с использованием средств вычислительной техники. Соответственно, технология компьютерного моделирования предполагает выполнение следующих действий: определение цели моделирования; разработка концептуальной модели; формализация модели; программная реализация модели; планирование модельных экспериментов; реализация плана эксперимента; анализ и интерпретация результатов моделирования.
Содержание первых двух этапов практически не зависит от математического метода, положенного в основу моделирования (и даже наоборот - их результат определяет выбор метода). А вот реализация остальных шести этапов существенно различается для каждого из двух основных подходов к построению модели. Именуются эти подходы в разных книгах по-разному, мы используем для их обозначения термины «аналитическое» и «имитационное» моделирование.
Дата добавления: 2014-12-19; просмотров: 431 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |