Читайте также:
|
|
В условиях отсутствия достаточно полной информации о действиях противоположной стороны возникает неопределенность в принятии решения. Так, в задачах, приводящих к игровым, эта неопределенность может быть вызвана разными причинами:
- отсутствием информации об условиях, в которых происходит действие;
- неоднозначным характером развития событий в будущем;
- невозможностью получения полной информации о рассматриваемых процессах.
Условия, в которых может происходить действие игры, зависят не от сознательных действий другого игрока, а от объективных факторов, которые принято называть «природой». Такие игры называются статистическими играми (играми с природой).
С целью уменьшения неблагоприятных последствий при принятии решения следует учитывать степень риска и имеющуюся информацию. Таким образом, лицо, принимающее решение, вступает в игровые отношения с природой. Любую хозяйственную деятельность человека можно рассматривать как игру с природой. В широком смысле под «природой» будем понимать совокупность неопределенных факторов, влияющих на эффективность принимаемых решений.
От обычной матричной игры игру с природой отличает безразличие природы к результату игры и возможность получения ЛПР дополнительной информации о состоянии природы.
Игры с природой дают математическую модель теории принятия решений в условиях частичной неопределенности. Для ее описания используем обозначения матричных игр. Множество стратегий (состояний) природы обозначим В, отдельное состояние ее − Вj, j =1,…, n. Множество стратегий (решений) статистика обозначим А, а его отдельную стратегию в игре с природой − Аi, i =1,…, m.
Природа действует совершенно случайно, возможные стратегии определяются как ее состояния; например, условия погоды в данном районе, спрос на определенную продукцию, объем перевозок, сочетание производственных факторов и т. д. В некоторых задачах для состояний природы может быть задано распределение вероятностей, в других − оно неизвестно.
Условия игры с природой задаются платежной матрицей
.
Элемент aij называется выигрышем ЛПР А, если он использует стратегию Аi, когда природа находится в состоянии Вj. Фактически это может быть значение некоторой функции, характеризующей эффективность принятого решения.
При решении игры с природой допускается исключение доминируемых стратегий только для стратегий ЛПР. Стратегии природы исключать нельзя, поскольку она может реализовать состояния, заведомо не выгодные для нее.
В ряде случаев при решении игры с природой используется матрица рисков R или матрица упущенных возможностей. Величина риска – это размер платы за отсутствие информации о состоянии среды. Элементы rij матрицы рисков равны разности между максимально возможным выигрышем ЛПР А и тем выигрышем, который он получит в тех же условиях Вj, если применит стратегию Аi, то есть
rij = βj − aij,
где (βj – максимальный элемент в столбце).
Пример 4. Построить для данной матрицы игры с природой матрицу рисков:
.
Решение: Максимальные элементы в каждом столбце соответственно равны:
,
,
,
.
Тогда матрица рисков выглядит следующим образом:
.
Дата добавления: 2014-12-20; просмотров: 161 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |