Читайте также:
|
Факторный признак
| Численность работников | Середина интервала, xi | Кол-во, fi | xi * fi | Накопленная частота, S | |x - xср|*f | (x - xср)2*f | Частота, fi/n |
| 368 - 598 | 1122.89 | 630438.73 | 0.08 | ||||
| 598.1 - 828.1 | 713.1 | 3565.5 | 1656.72 | 548944.23 | 0.2 | ||
| 828.2 - 1058.2 | 943.2 | 8488.8 | 911.2 | 92253.13 | 0.36 | ||
| 1058.3 - 1288.3 | 1173.3 | 3519.9 | 386.57 | 49811.61 | 0.12 | ||
| 1288.4 - 1518.4 | 1403.4 | 1403.4 | 358.96 | 128849.41 | 0.04 | ||
| 1518.5 - 1748.5 | 1633.5 | 8167.5 | 2945.28 | 1734934.86 | 0.2 | ||
| - |
Расчёты показателей (по факторному признаку).
Средняя взвешенная
Мода
где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота.
Выбираем в качестве начала интервала 828.2, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество.
Медиана
Размах вариации
R = Xmax - Xmin
R = 1518.5 - = 1518.5
Среднее линейное отклонение
Дисперсия
Несмещенная оценка дисперсии
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
Коэффициент вариации
Поскольку v>30%,но v<70%, то вариация умеренная.
Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение -
Коэффициент осцилляции
Степень асимметрии
As = M3/s3
где M3 - центральный момент третьего порядка.
s - среднеквадратическое отклонение.
M3 = 529458083.82/25 = 21178323.35
Выводы:
o Наиболее часто встречающееся значение ряда – 920.2
o 50% единиц совокупности будут меньше по величине 968.76
o Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 295.26
o Каждое значение ряда отличается от среднего значения 1044.44 в среднем на 356.94
o Поскольку v>30%,но v<70%, то вариация умеренная.
o асимметрия существенная и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным
Результативный признак
| Группы | Середина интервала, xi | Кол-во, fi | xi * fi | Накопленная частота, S | |x - xср|*f | (x - xср)2*f | Частота, fi/n |
| 1430 - 3216 | 3643.64 | 13276141.6 | 0.04 | ||||
| 3216.1 - 5002.1 | 4109.1 | 36981.9 | 16717.9 | 31054227.41 | 0.36 | ||
| 5002.2 - 6788.2 | 5895.2 | 35371.2 | 428.66 | 30625.47 | 0.24 | ||
| 6788.3 - 8574.3 | 7681.3 | 53769.1 | 12002.59 | 20580316.39 | 0.28 | ||
| 8574.4 - 10360.4 | 9467.4 | 9467.4 | 3500.76 | 12255292.57 | 0.04 | ||
| 10360.5 - 12146.5 | 11253.5 | 11253.5 | 5286.86 | 27950846.36 | 0.04 | ||
| - |
Средняя взвешенная
Мода
Медиана
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации
R = Xmax - Xmin
R = 10360.5 - = 10360.5
Среднее линейное отклонение
Дисперсия
Несмещенная оценка дисперсии
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
Относительные показатели вариации.
Коэффициент вариации
Линейный коэффициент вариации
Коэффициент осцилляции
Показатели формы распределения.
Степень асимметрии
As = M3/s3
где M3 - центральный момент третьего порядка.
s - среднеквадратическое отклонение.
M3 = 119902736306.41/25 = 4796109452.26
Выводы
o Наиболее часто встречающееся значение ряда – 4515.01
o 50% единиц совокупности будут меньше по величине 5746.37
o Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 1663.22
o Каждое значение ряда отличается от среднего значения 5966.64 в среднем на 2050.83
o Поскольку v>30%,но v<70%, то вариация умеренная.
o асимметрия существенная и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным
Дата добавления: 2014-12-20; просмотров: 61 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |