Читайте также:
|
|
1. Общий множитель любой строки (столбца) можно выносить за знак определителя.
2. Если к элементам некоторой строки (столбца) прибавить соответствующие элементы другой строки (столбца), умноженные на одно и то же число, то величина определителя не изменится.
3. Если в определителе есть нулевая строка (столбец), то определитель равен нулю.
4. При перестановке двух строк (столбцов) определитель меняет знак на противоположный.
5. Определитель с двумя одинаковыми строками (столбцами) равен нулю.
4) Вычисление определителей п-го порядка: разложение определителя по строке, метод приведения к треугольному виду.
Квадратной м-це А порядка n можно сопоставить число дельта А(|А|, ∆), которое называется определителем, если:
– n=1, A=(a1), ∆A=a1;
|
|
– n=2, A=, ∆= =a11a22-a12a21;
|
| ||||
–n=3, A=; ∆A=
Свойства определителей:
1. Если у определителя какая-л строка (столбец) состоит только из нулей, то ∆=0;
2. Если какие-л две строки (столбца) определителя пропорциональны, то ∆=0;
3. Если какую-л строку (столбец) определителя умножить на произвольное число, то и весь определитель умножится на это число;
4. Если две строки (столбца) определителя поменять местами, то определитель изменит знак;
5. Если к какой-л строке (столбцу) определителя прибавить какую-л другую строку (столбец), умноженное на произвольное число, то определитель не изменится;
6. Определитель произведения матриц равен произведению их определителей.
5) Ранг матрицы. Вычисление ранга: метод окаймляющих миноров, метод элементарных преобразований.
Минором R-го порядка произвольной м-цы А называется определитель, составленный из элементов м-цы, расположенных на пересечении каких-либо R-строк и R-столбцов.
Рангом м-цы А называется наибольший из порядков ее миноров, неравных 0.
Базисным минором называется любое из миноров м-цы А, порядок которого равен рангу А.
При элементарных преобразованиях ранг м-цы не изменяется.
Ранг ступенчатой м-цы равен количеству ее не нулевых строк.
Свойства:
– при транспонировании м-цы ее ранг не меняется;
– если вычеркнуть из м-цы нулевой ряд, то ранг не изменится.
Метод элементарных преобразований.Этот метод основан на последней теореме из ☞ ПУНКТА: элементарные преобразования системы строк матрицы не изменяют ее ранга. Поэтому имеет смысл преобразовать исходную систему к такому виду, для которого величина ранга будет очевидна.
1. Ищем ненулевой элемент матрицы (если такого нет, то
);
2. перестановкой строк и столбцов матрицы, добиваемся, чтобы ненулевой элемент попал в левый верхний угол;
3. применяя метод исключения Гаусса, добиваемся, чтобы все элементы первого столбца полученной матрицы, кроме верхнего, обратились в нуль;
4. к полученной в результате исключения подматрице порядка применяем процедуры пунктов 1-3.Процесс заканчивается, когда матрица оказывается приведенной к виду:
Тогда
(числу оставшихся ненулевых строк).
Метод окаймляющих миноров.Очевидно, что если все миноры порядка для матрицы
равны нулю, то и все миноры бóльшего порядка должны быть равны нулю. Но, оказывается, для проверки условия
нет необходимости вычислять и все миноры порядка
.
Для произвольного минора матрицы порядка
его окаймляющим минором называется минор -го порядка, получающийся приписыванием еще одной строки и одного столбца:
6) Обратная матрица. Вычисление обратной матрицы: с помощью присоединенной, методом элементарных преобразований.
Матрица А-1 называется обратной к матрице А, если выполняется условие А* А-1 = А-1*А = Е
Всякая невырожденная матрица (т.е. ∆≠0) имеет обратную.
Алгоритм вычисления обратной матрицы:
1. вычисляем определитель, составленный по данной матрице;
2. находим матрицу АТ, транспонированную к А;
3.
|
4. вычисляем обратную матрицу по формуле А-1 = А*/∆А = 1/∆А* ()
В данном контексте под элементарными преобразованиями понимается:
1. Умножение строки на любое ненулевое число.
2. Прибавление к одной строке любой другой, предварительно умноженной на любое число.
Алгоритм метода чрезвычайно прост по своей сути.
Сначала составляется расширенная матрица – присоединением к матрице A единичной матрицы E:
Затем с помощью элементарных операций над строками расширенная матрица (A | E) преобразуется к виду (E | B). С формальной точки зрения такие преобразования могут быть реализованы умножением на матрицу A некоторой матрицы T, которая представляет собой произведение соответствующих элементарных матриц (матрицы перестановки, матрицы масштабирования, неунитарной матрицы):
TA = E Это уравнение означает, что матрица преобразования T представляет собой обратную матрицу для матрицы A:
T = A -1.
Тогда TE = A -1 и, следовательно,
7)Система линейных уравнений: матричная форма, совместность, определенность. Теорема Кронекера-Капелли.
Система линейных уравнений может быть представлена в матричной форме как:
или:
A x = B.
Если к матрице А приписать справа столбец свободных членов, то получившаяся матрица называется расширенной.
Дата добавления: 2015-01-30; просмотров: 103 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |