Читайте также:
|
Инженерия знаний - дисциплина, занимающаяся извлечением знаний, созданием баз знаний и экспертных систем, систем поддержки принятия решений
База знаний - это особого рода база данных, разработанная для управления знаниями (метаданными), то есть сбором, хранением, поиском и выдачей знаний
Douglas Lenat: Если программа существует чтобы удовлетворительно решать сложные задачи она должна хорошо знать окружающий мир. Без знаний - остаются только рассуждения.
Принцип знания (Фейгенбаум и Ленат): Система демонстрирует интеллект понимания и действует на высоком уровне способности вследствии знания которое она может вывести. А в знание включается: факты модели, метафоры, эвристики. Результат - Экспертная Система(ЭС).
После краха идеи создания ИИ, перешли к идеи создания системы которая способна выводить из набора фактов новые факты(ЭС). Была идея извлечения эвристик из экспертов предметной области, но провалилась (эксперты не всегда обладали формализуемыми эвристиками).
Важные вопросы касательно знания:
1) Экзистенциальные: что есть знание, какими характеристиками обладает знание. Как отличить знание от мнения.
2) Технологические: как работать со знанием, как получать новое знание.
функциональное описание знания
Ньюэлл - должно быть функциональное, а не структурное.
Принцип рациональности: Если субъект знает что одно из действий приведет к данной цели, то он выберет … TODO! Знание: то что приписывается субъекту, поведение которого может быть вычислено с помощью принципа рациональности. Открытые вопросы этого определения:
1) Где обоснованность знания
2) Структура знания отсутствует
Уровень знания непосредственно над программно-символьным (компоненты знания могут быть определены в терминах элементарных программ)
В компьютерной литературе нередко противопоставляют знания фактам. Выделяют следующие пункты:
1) Знания обладают свойством интерпретируемости. Данные, например значение ячейки памяти, лишены возможности интерпретируемости.
2) Знания обладают классифицирующими связями Не существует возможности установить связи при переходе от данных разных типов.
3) Для знаний можно определить ситуативную совместность. Это отношения "одновременно", "быть в одной области" итд.
Некоторые исследователи того времени видели сдвиг: раньше - для получения результата алгоритм применялся к данным, а теперь - к знанию применяются механизмы вывода.
Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 26 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |