Читайте также:
|
В кибернетике речь идет о стохастических системах, следовательно, поведение системы имеет некое случайное распределение по исходам в каждом из своих состояний. Понятно, что в этом случае речь об обращении поведения системы не идет. Кибернетические системы могут содержать элементы нестандартные для механических систем, например элемент "logic or". Если мы рассмотрим систему, состояние которой определяется как state(n+1) = state(n) or state(n-1), то, зная лишь state(n)‚ мы не сможем сказать, какое у системы будет состояние. В общей задаче нам недоступны знания о внешнем мире.
Вывод Вопрос "Что является причиной для текущего состояния системы?“ не имеет ответа (однозначного ответа).
9. Может ли машина мыслить? Сравнительный анализ точек зрения А. Тьюринга и Дж. Серля.
Наиболее горячие споры в философии искусственного интеллекта вызывает вопрос возможности мышления творения человеческих рук. Вопрос «Может ли машина мыслить?», который подтолкнул исследователей к созданию науки о моделировании человеческого разума, был поставлен Аланом Тьюрингом в 1950 году. Две основных точки зрения на этот вопрос носят названия гипотез сильного и слабого искусственного интеллекта.
Термин «сильный искусственный интеллект» ввёл Джон Сёрль, его же словами подход и характеризуется:
Более того, такая программа будет не просто моделью разума; она в буквальном смысле слова сама и будет разумом, в том же смысле, в котором человеческий разум — это разум
При этом нужно понять, возможен ли «чистый искусственный» разум («метаразум»), понимающий и решающий реальные проблемы и, вместе с тем, лишённый эмоций, характерных для человека и необходимых для его индивидуального выживания
Напротив, сторонники слабого ИИ предпочитают рассматривать программы лишь как инструмент, позволяющий решать те или иные задачи, которые не требуют полного спектра человеческих познавательных способностей.
Мысленный эксперимент «Китайская комната» Джона Сёрля — аргумент в пользу того, что прохождение теста Тьюринга не является критерием наличия у машины подлинного процесса мышления. Аналогичную позицию занимает и Роджер Пенроуз, который в своей книге «Новый ум короля» аргументирует невозможность получения процесса мышления на основе формальных систем
Несмотря на принципиальные философские возражения, методология функционализма и дуализма превалировала на всем протяжении исследований в области ИИ. Тест Тьюринга оказал значительное влияние на исследования в области искусственного интеллекта. Суть интеллекта по предлагаемому варианту — это способность генерировать рассуждения, неотличимые от поведения реального человека. И задача имитации такого поведения — одна из задач ИИ. Рассмотрим влияние теоретической установки теста Тьюринга на формирование компьютерных моделей типа ботов.
10. «Функционализм» и «гипотеза физической символьной системы» Г. Саймона как философско-методологическая база сильной программы «искусственного интеллекта».
Функционализм - направление в психологии ИИ‚ которое основной задачей в области исследования ИИ видит изучение правил, по которым человек и вычислительная машина обрабатывает информацию, отвлекаясь от материального носителя. Говоря другим языком, рассматриваем software (то, что относится к психике), отвлекаясь от hardware (мозг, строение, нейроны).
Функционалисты считают, что при решении задач ИИ должен реализовывать человеческое поведение. Поэтому необходимо выявить правила, которыми руководствуется человек и их запрограммировать.
Саймои. Создал программу "логик-теоретик", в которой машина пытается доказать теоремы, опираясь на человеческие правила. Не алгоритмизация, а повтор человеческого поведения.
В основе лежит давняя философская традиция, согласно которой человеческое мышление понимается как манипуляция символами (Декарт, Лейбниц, Витгенштейн). Поэтому человеческое мышление программируется.
Саймои, Ньюэлл, "Информатика - эмпирическое исследование":
Необходимое свойство интеллектуальности — способность хранить символы и ими манипулировать. Что есть символ, что интеллект может использовать его? И что есть интеллект, что он может использовать символы?
Гипотеза физической символьной системы (фсс).
Фсс - машина, которая порождает развивающийся во времени набор символьных структур
Фсс обладает необходимыми и достаточными средствами для интеллектуального поведения общего характера.
Оправдать и подтвердить гипотезу можно только эмпирически.
Для создания интеллектуально системы: 1) выявить класс задач; 2) написать программу, способную решать задачи; 3) проверить насколько хорошо программа решает задачи,
Недостатки: если нет связи между software и hardware, то функционалистическая доктрина не дает объяснения. В лучшем случае напишем программу, но объяснить, почему она такая, не сможем. Если нет объяснения, функционализм не может описать целостность. Есть набор
программ, описывающих отдельные функции мозга, но нет целостности. Нет ответа на вопрос, можно ли отождествить с математическими алгоритмами некоторые физические свойства мозга.
Сильная материалистическая эпистемология сосредотачивает свое внимание на изучении человеческого мозга и видит задачей ИИ объяснить, каким образом мозг порождает правила и принципы образования информации.
1. В основе лежит идея о том, что человеческий мозг является инструментом обработки информации. Задача с понимание бесконечных множеств Кантора, которые апеллировали к актуальной бесконечности, имея в виду только потенциальную Ставится задача не аксиоматизировать поведение, а аксиоматизировать мозг (Махалов, Питтс).
Построена модель нейрона. Можем смоделировать систему. Идея обучения: предполагали, что нейроны можно обучать. Механизм наказания и поощрения.
Оба направления ни к чему не приведут, так как сознание - продукт высокоорганизованной материи. Мышление — результат взаимодействия человека и общества. Только в обществе человек может приобрести сознание, только в процессе социализации человек становится человеком (вспомнить Маугли, Тарзана). Если хотим решить задачу ИИ, то надо поместить его в человеческое общество, либо создать целое сообщество ИИ, со своей историей, культурой, своими отношениями
Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 77 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |