Читайте также:
|
Технологический уровень современных систем моделирования характеризуется большим выбором базовых концепций формализации и структуризации моделируемых систем, развитыми графическими интерфейсами и анимационным выводом результатов. Имитационные системы обладают средствами передачи информации из баз данных и других систем или имеют доступ к процедурным языкам, что позволяет легко выполнять вычисления, связанные с планированием факторных экспериментов, автоматизированной оптимизацией и др.
Анализ рынка информационных технологий позволяет выявить основные тенденции в области современных систем моделирования. В качестве доминирующих базовых концепций формализации и структуризации в современных системах моделирования используются:
1) для дискретного моделирования — системы, основанные на описании процессов (process description) или на сетевых концептах (network paradigms), такие как Extend, Arena, ProModel, Witness, Taylor, Gpss/H-Proof и др.;
2) для систем, ориентированных на непрерывное моделирование — модели и методы системной динамики, такие как Powersim, Vensim, Dynamo, Stella, Ithink и др.
Большинство систем моделирования имеют удобный, легко интерпретируемый
графический интерфейс, системные потоковые диаграммы или блок-схемы реализуются на идеографическом уровне, то есть рисуются, параметры моделей определяются через подменю. Для подготовленных пользователей сохраняются элементы программирования (на языках общего назначения или объектно-ориентированных) отдельных элементов модели или специализированных блоков — так называемое авторское моделирование.
Имитационные системы становятся все более проблемно-ориентированными. Для этого в проблемно-ориентированные системы моделирования включаются абстрактные элементы, языковые конструкции и наборы понятий, взятые непосредственно из предметной области исследований.
Определенные преимущества имеют системы моделирования, декларирующие свою проблемную ориентацию, например пакет Rethink, ориентирующийся на реинжиниринг. Все это, конечно, влияет на доступность и привлекательность имитационного моделирования.
В современных системах моделирования появляется некоторый инструментарий для создания стратифицированных моделей. Стратифицированные модели представляют собой машинно-ориентированные понятия, предполагающие конструирование баз данных и знаний, над которыми определены вычислительные процессы решения задач системного анализа и принятия решения. Разработчики систем моделирования используют различные подходы для реализации стратифицированных моделей. Ряд программных продуктов, такие как AUTOMOD, ProModel, TAYLOR, WITNESS и др., поддерживает интеграцию моделей на основе создания вложенных структур.
Наиболее перспективным является структурно-функциональный подход, реализованный, например, в системах моделирования Ithink, Rethink и базирующийся на методологии структурного анализа и проектирования. В такой технологии есть возможность для реализации нескольких уровней представления моделей: высокоуровневое представление в виде блок-схем, представление с использованием CASE средств, а на нижнем уровне модели могут отображаться, например, потоковыми схемами и диаграммами.
Многие системы моделирования оснащены средствами интеграции с другими программными средами, осуществляют доступ к процедурным языкам, связанным с кодом имитационной модели, для реализации специальных вычислений, доступа к базам данных (подход Simulation Data Base).
……
Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 146 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |