Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

КОНЦЕПЦИИ

Глава 1 ______________________________________________

ХОЗЯЙСТВЕННЫЙ РИСК

В МИКРОЭКОНОМИКЕ

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ

И ХОЗЯЙСТВЕННЫЙ РИСК

В СИСТЕМЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ КАТЕГОРИЙ

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ И РИСК: СОВРЕМЕННЫЕ

КОНЦЕПЦИИ

Принятие

хозяйственных

решений

-

важная

составная

часть

управленческой

деятельности

производственного

предприятия.

При

подготовке

решений

должно

быть

учтено

множество

разно-

родных

элементов,

параметров

и

взаимосвязей,

характеризую-

щих

состояние

хозяйственного

объекта.

В

условиях

научно-тех-

нического

прогресса,

реформирования

экономики

и

становления

рыночных

отношений

эти

характеристики

подвергаются

посто-

янным

качественным

и

количественным

изменениям.

Известно,

что

принятие

хозяйственных

решений

осуществляется

в

услови-

ях

неопределенности

будущего

состояния

объекта

и

неполной

информации

о

его

прошлом

и

текущем

состояниях.

Неопреде-

ленность

становится

серьезным

барьером

на

пути

к

эффектив-

ной

работе

предприятий,

приводит

к

значительным

расходам

сил,

средств,

времени

и

энергии,

неоптимальному

распределению

товаров и ресурсов.

В

литературе

по

математической

экономике

встречаются

различные

интерпретации

термина

"неопределенность".

В

широ-

ком

смысле

неопределенность

-

это

синоним

недостоверности,

недостаточности

или

полного

отсутствия

информации

при

подго-

товке

или

принятии

решений.

Неопределенность

является

объе-

ктивным свойством экономических процессов. В равной мере по-

нятие

неопределенности

используется

в

различных

научных

дис-

циплинах,

например,

в

квантовой

механике,

теории

информации,

теории

управления,

теории

принятия

решений

и

др.

При

этом

можно найти самые разные истолкования этого термина. В ряде

обобщающих

экономико-философских

исследований

(см.,

на-

пример, (Цельмер, 1980; Визир, Урсул, 1976) и др.) подчеркивает-

ся,

что

неопределенность,

являясь

объективной

формой

сущест-

вования окружающего нас реального мира, обусловлена, с одной

12

стороны, объективным существованием случайности как формы

проявления необходимости, а с другой - неполнотой каждого ак-

та отражения реальных явлений в человеческом сознании. При-

чем неполнота отражения принципиально неустранима из-за все-

общей связи всех объектов реального мира и бесконечности их

развития, хотя стремление к полному, абсолютно точному отра-

жению действительности характеризует направленность челове-

ческого познания и бытия.

Необходимость действовать в условиях, которые не могут

быть однозначно определены, придают хозяйственной деятель-

ности промышленных предприятий рискованный характер. Ис-

точники возникновения неопределенности многообразны. Одни

из них связаны с наличием в социально-экономической среде

функционирования предприятия элементов случайности и спон-

танности повседневных межличностных отношений, другие по-

рождаются стихийностью природных явлений и процессов и т.д.

Выражается неопределенность в неоднозначности протека-

ния реальных экономических процессов, в многообразии превра-

щения возможностей в действительность, в существовании мно-

жества (как правило, бесконечного) состояний, в которых рас-

сматриваемый в динамике объект может находиться в будущий

момент времени.

Причины появления неопределенности в экономических про-

цессах, характерных для деятельности производственных объек-

тов, сводятся к следующим:

1. Экономические процессы отличаются возрастающей ком-

плексностью и динамичностью, т.е. являются результатом взаи-

модействия большого числа разнородных элементов, которые в

свою очередь подвержены различным количественным и качест-

венным изменениям. Комплексность, взаимосвязанность и дина-

мичность экономических процессов затрудняют адекватное от-

ражение в сознании всех условий, параметров, характеристик и

последствий изменения этих процессов.

2. Производственные объекты управления являются соци-

ально-экономическими системами, свойства которых существен-

но зависят от поведения действующих в них людей. Поведение

людей обусловлено совокупностью многообразных объектив-

ных и субъективных факторов, результат действия которых точ-

но не предсказуем.

3. В значительной мере неопределенность экономических

процессов вызвана действием научно-технического прогресса,

изменениями в структуре потребительского спроса, а также вли-

янием природно-климатических и социокультурных условий на

процессы производства и воспроизводства.

13

К этим достаточно общим свойствам экономических су бъек-

тов добавилась специфика переходного периода в социально-

экономическом положении России, в значительной степени со-

х р а н я ю щ а я с я н а п р о т я ж е н и и всего десятилетия р е ф о р м. Э т а спе-

цифика, отмечаемая во многих работах, обу словлена гипертро-

фированной ролью финансового сектора, фактически мало свя-

занного с реальным сектором, высокой "вязкостью экономиче-

ской среды"1, неразвитостью горизонтальной инфрастру кту ры

рынка, низким уровнем экономической и, особенно, контракт-

ной ку льту ры населения, фактическим отсу тствием личной от-

ветственности (в том числе и своим иму ществом) при неограни-

ченных правах ру ководителей предприятий и т.п. Особенности

переходного периода в силу недостаточной изу ченности совре-

менной экономики России су щественно осложняют неопреде-

ленность той экономической среды, в которой выну ждены дей-

ствовать отечественные предприятия.

В настоящее время исследования неопределенности экономи-

ческих процессов гру ппиру ются вокру г трех классов математи-

ческих моделей, р а с п о л о же н н ы х по признаку у бывания инфор-

мированности:

1) стохастические модели;

2) лингвистические модели;

3) нестохастические (игровые) модели.

В стохастических моделях неопределенность описывается

распределением вероятностей на заданном множестве, в лингви-

стических - фу нкцией принадлежности, задаваемой вербально.

В слу чае применения нестохастических (игровых) моделей зада-

ется лишь множество значений элементарного события, потен-

циально могущих реализоваться.

Необходимой предпосылкой для обоснованного использова-

ния стохастических моделей является наличие статистически

значимой информации о прошлых реализациях неопределенной

переменной. Для построения фу нкции принадлежности в лингви-

стических моделях используются экспертные суждения о степени

предрасположенности того или иного потенциально возможного

события к тому, чтобы быть реализованным. При этом применя-

ется аппарат нечеткой логики, где не требу ется у веренности в

повторяемости событий (Фридман и др., 1998; Тэрано и др., 1993;

Нечеткие множества, 1986).

работе (Клейнер, Шевяков, 1993) как характеристика объема затрат, необхо-

д и м ы х д л я п е р е м е щ е н и я и к о н ц е н т р а ц и и м а т е р и а л ь н ы х, ф и н а н с о в ы х и т р у до-

вых ресурсов в заданное место и в обусловленное время.

14

Таким образом, переходу от стохастических моделей через

лингвистические к игровым соответствует убывание информи-

рованности исследователя о моделируемом объекте, т.е. убыва-

ние наибольшего объема информации, который в принципе мо-

жет быть получен.

Учитывая большое число работ, в которых рассматриваются

именно вероятностные методы в анализе риска, необходимо ос-

тановиться подробнее на пояснении их весьма ограниченной ро-

ли для моделирования деятельности производственных экономи-

ческих объектов. В микроэкономике достаточно часто встреча-

ются ситуации, когда неопределенность принципиально не мо-

жет быть описана стохастической моделью. В этом случае ника-

кое накопление информации не обеспечит построения функции

распределения вероятностей. Например, в (Клейнер, 1999) опи-

саны такие свойства процессов функционирования производст-

венных предприятий, которые существенно ограничивают при-

менимость стохастических моделей:

· неустойчивость статистических характеристик зависимо-

стей; нестационарность и изменчивость состава внешних фак-

торов, влияющих на характер и протекание моделируемых про-

цессов;

· присутствие значимой субъективной компоненты в соста-

ве факторов микроэкономического процесса; сильное влияние

принятого на данном предприятии типа механизмов принятия

решений;

· возможность, как правило, дополнить "внешнюю" стати-

стическую информацию о значениях моделируемых показателей

"внутренней" качественной информацией о характере зависимо-

сти, получаемой непосредственно от инсайдеров;

· отсутствие преемственности в моделировании, характерной

для моделирования макрообъектов, крайняя малочисленность

или отсутствие публикаций о ходе и результатах моделирования

данного процесса на аналогичных микрообъектах.

Все эти свойства в значительной степени снижают продук-

тивность вероятностно-статистических методов, а подчас вооб-

ще исключают возможность их применения.

В настоящее время в процесс управления хозяйственными

объектами вовлекаются факторы, способствующие уменьше-

нию неопределенности. Например, повышение квалификации

управленческих кадров, налаживание рыночных коммуникаций

и современных механизмов обмена деловой информацией, при-

менение новых информационных технологий, мощность кото-

рых намного превышает способность переработки информации

человеком и т.п. Однако высказанные выше принципиальные

15

оценки

и

суждения

о

роли

неопределенности

в

значительной

ме-

ре остаются в силе.

Объективная неопределенность экономических процессов

приводит к тому, что используемая при принятии хозяйственных

решений информация не точно и не полностью описывает реаль-

ную ситуацию. Отправным моментом любого процесса принятия

решений является возникновение ситуации принятия решения,

а именно появление такой совокупности условий, которая требу-

ет изменения состояния или параметров функционирования хо-

зяйственного объекта управления с тем, чтобы обеспечить дос-

тижение заранее поставленной цели. То есть время от времени

складывается ситуация, когда должны быть разработаны и при-

няты меры, ведущие к необходимому для достижения цели изме-

нению состояния хозяйственного объекта. Однако от момента

возникновения ситуации принятия решения в течение времени,

необходимого для подготовки, принятия и осуществления реше-

ния, состояние объекта в силу внутренних и внешних воздейст-

вий может измениться. Поэтому целесообразно ввести понятие

ситуации реализации решения, под которым следует понимать

совокупность условий, наступающих к моменту осуществления

принятого решения.

Неопределенность экономических факторов сказывается на

всех этапах процесса принятия и реализации решений. Наиболее

распространенной является точка зрения, при которой выделя-

ются следующие пять этапов принятия решений (см. рис. 1.1.1):

· выявление и вербальное описание ситуации принятия ре-

шений,

· формализованная постановка задачи, формулирование кри-

терия (критериев) выбора решения;

· разработка вариантов решения и прогнозирование резуль-

татов принятия и реализации выбранного решения,

· оценка и упорядочение вариантов решения,

· выбор варианта решения, который будет осуществлен.

Отметим, что первые четыре этапа, которые иногда назы-

вают этапами подготовки решения, в отличие от последнего

могут быть в значительной степени формализованными. При

этом последний этап - собственно принятие решения - являет-

ся по существу волевым, интуитивным актом, который в тех

случаях, когда лицо, принимающее решение (ЛПР), привлека-

ет неформальную информацию (например, известную только

ему), может не соответствовать ни одной из рекомендаций пре-

дыдущих этапов. Окончательное принятие решения в сущест-

венной степени зависит от личностных особенностей и ценно-

стных установок ЛПР.

16