Читайте также:
|
Моделирование применялось в научных исследованиях еще в глубокой
древности и постепенно захватывало все новые области научных
знаний: техническое конструирование, строительство и архитек-
276 Исследование социально-экономических и политических процессов
туру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные
науки.
Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной
науки принес методу моделирования XX век. Однако методология
моделирования долгое время формировалась независимо друг
от друга отдельными науками, вкладывающими в ее содержание свой
особый смысл. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология.
Но постепенно стала осознаваться роль моделирования как
универсального метода научного познания.
Модель — это такой материальный или мысленно представляемый
объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал
так, что его непосредственное изучение дает новые знания об
объекте-оригинале. Модель — это упрощенное представление объекта,
используемое для имитации возможных состояний этого объекта.
Известный российский ученый Н. Моисеев писал: «Модель можно
рассматривать как специальную форму кодирования информации...
С помощью моделей из старых знаний могут возникать новые знания.
И потому одной из важнейших задач науки является не только
систематизация, кодирование известной информации и построение
на этой основе системы моделей (теорий), но и создание методов теоретического
анализа, т. е. раскодирования той информации, которая
потенциально содержится в моделях и приводит к получению нового
знания»'.
Модель в научно-исследовательских программах выполняет три
основные функции: прогностическую, имитационную и проективную.
Прогностическая функция основана на свойстве модели предсказывать
вероятные изменения свойств и параметров исследуемых процессов
и явлений с учетом действия различных факторов среды.
Имитащонная функция концентрирует внимание исследователя исключительно
на искусственном воспроизводстве естественных свойств
исследуемого объекта, что является крайне важным при сложном характере
объекта и неопределенности проблемной ситуации.
Проективная функция предполагает исследование возможности
интродукции в исследуемый объект, явление или процесс предварительно
заданных свойств, чья реализация позволит достичь позитивных
результатов.
Конструируя модели, исследователь реализует процедуру моделирования.
Под моделированием понимается процесс построения, изуче-
МоисеевН. Алгоритмы развития. — М.: Наука, 1987. — С.166.
Глава 4. Технологии проектирования 277
ния и применения моделей. Понятие моделирования тесно связано с такими
категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др.
Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций,
и умозаключения по аналогии, и конструирование научных
гипотез.
Моделирование является составной частью системного подхода.
Благодаря процедуре моделирования исследуемый объект рассматривается
во всей полноте внутренних и внешних связей.
Моделирование является конечным этапом системного подхода.
Здесь системный подход получает свое практическое выражение в способности
воспроизведения исследуемого объекта во всей совокупности
выявленных в ходе анализа связей и отношений.
Главное предназначение процедуры моделирования заключается
в способности опосредованного познания с помощью объектов-заместителей.
При этом модель выступает как своеобразный инструмент
познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью
которого изучает интересующий его объект. Именно эта способность
процедуры моделирования определяет специфические формы
использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий
и методов познания.
Процедура моделирования предполагает проведение предварительной
реконструкции объекта исследования, осуществляемой при помощи
причинного, корреляционного или факторного анализа.
В ходе причинного анализа выявляются экзогенные и эндогенные
параметры модели, вскрываются функциональные зависимости между
переменными.
Корреляционный анализ позволяет установить соответствие между
составляющими информационное поле динамическими рядами количественных
показателей.
Факторный анализ помогает выявить скрытые факторы, способные
оказывать влияние на систему взаимосвязанных показателей, локализующих
тип и характер описываемых моделью процессов.
Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 29 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |