Студопедия
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Сглаживание экспериментальных данных

Читайте также:
  1. Ethernet (от англ. ether «эфир») — пакетная технология передачи данных преимущественно локальных компьютерных сетей.
  2. I ЭТАП – ОБСЛЕДОВАНИЕ (сбор данных).
  3. II. Из данных слов выберите то, которое закончит предложение.
  4. L3: Реферативная база данных обзоров по эффективности медицинских вмешательств
  5. L4: Кокрановская база данных по методологии обзоров
  6. Автоматизированные информационные ресурсы России, оценка их состояния. Фактографические базы социальных данных
  7. Агрегаты данных
  8. Алгоритмы обработки данных. Основные алгоритмические конструкции.
  9. Алгоритмы сжатия данных неизвестного формата
  10. Анализ данных в государственном управлении.

В ряде случаев на стадии предварительной обработки результатов измерений важно устранить шум эксперимента, сохранив при этом информацию об истинной функции, связывающий фактор и отклик. Наиболее просто эту задачу можно решить на основе процедуры сглаживания, т.е. замены опытных точек (результатов измерения), представленных в табличной или графической форме, другими, близкими к ним точками, лежащими на достаточно гладкой кривой.

Сущность линейного сглаживания при постоянном шаге сводится к следующему. Выбирают число точек сглаживания N в группе, которое должно быть нечетным и обычно составляет 3 или 5. Средней точке приписывают индекс 0, а точкам, симметричным относительно нулевой, индексы После сглаживания нулевой точки, входящей в группу, ее смещают на одну точку и процесс сглаживания повторяют уже для новой нулевой точки.

 

Формулы сглаживания по трем точкам:

 

Формулы сглаживания по пяти точкам:

 

Повторяя процедуру сглаживая многократно, можно делать кривую анализирующей функции все более гладкой. В то же время следует отметить, что с увеличением степени сглаживания возрастает риск потери полезной информации, содержащейся в исходных данных.

 




Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 137 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2025 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав