Студопедия
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Оценка случайных погрешностей. Доверительная вероятность и доверительный интервал

Читайте также:
  1. II. ОЦЕНКА ПСИХИЧЕСКОГО ЗДОРОВЬЯ
  2. II.1. Оценка финансовой деятельности строительной организации с помощью финансового анализа.
  3. II.1.2.7. Оценка потенциального банкротства
  4. III. Предварительная оценка (экспертиза) проекта
  5. III. Экспертная оценка соответствия объекта туристской индустрии требованиям категории, установленным в соответствующей системе классификации
  6. IV. Оценка контрольной работы
  7. VI. Оценка реализации проекта
  8. Автоматизированные информационные ресурсы России, оценка их состояния. Фактографические базы социальных данных
  9. Агроэкологическая оценка влияния обработки семян ФАВ на урожайность ячменя.
  10. Алгебра случайных событий. Основные операции.

Пусть статистическая оценка служит оценкой параметра . Очевидно, что чем меньше по абсолютной величине разность , тем оценка точней. Поскольку случайная величина, то и эта разность также является случайной величиной. Потребуем, чтобы с вероятность v разность не превышала величину > 0.

Назовем точностью оценки, а доверительной вероятностью. Перепишем последнее выражение в следующем виде:

Интервал называемый доверительным интервалом, с вероятностью включает в себя (покрывает) истинное значение параметра .

Поскольку случайная величина, то и границы доверительного интервала тоже являются случайными.

 

№ 44. Условная вероятность. Зависимые и независимые события. Попарная независимость событий и независимость в совокупности. Теорема умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса (теорема гипотез)

Условная вероятность некоторого события А относительно другого события В – это вероятность события А при условии, что произойдет условие В. Условную вероятность обозначают – P(A/B).

 

События называются независимыми, если вероятности появления каждого из них не зависят от появления или не появления прочих.

Случайные события называются зависимыми друг от друга, если вероятность появления одного из них изменяется в зависимости от появления или не появления других событий.

 

Формула полной вероятности:

Вероятность события А есть сумма произведений вероятностей каждой из гипотез на условную вероятность события А при этой гипотезе.

 

Формула Байеса:

 




Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 72 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2025 год. (0.008 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав