Читайте также:
|
|
Эти методы прогнозирования основаны на предположении, что сложившиеся на начало планируемого периода тенденции в естественном и механическом движении населения останутся неизменными в течение всего периода прогнозирования.
*Перспективная численность населения через t лет может быть рассчитана на основе коэффициента общего прироста населения по формуле:
где S0 – численность населения на начало планируемого периода; t – число лет, на которые осуществляется прогноз.
Часто для демографического прогнозирования применяют методы математического моделирования, основанные на использовании математических функций. При этом наибольшее распространение получили показательная, логистическая и параболическая кривые, объясняющие характер изменения численности населения.
*Показательная (или экспоненциальная) кривая для прогноза использует основной показатель развития населения – коэффициент естественного прироста. Тогда численность населения через момент времени t, согласно экспоненциальному закону роста, определяется по формуле:
где S0 – численность населения на начало планируемого периода; е – основание натурального логарифма; k – коэффициент естественного прироста в долях единицы; t – число лет, на которые осуществляется прогноз.
*Используя экспоненциальный закон, можно определить период времени, через который численность населения достигнет определенной величины. Логарифмируя и преобразуя выражение (4.27), получаем
* В демографических исследованиях часто определяют период удвоения численности населения, также используя экспоненциальный закон и выражение:
*Если рост численности населения характеризуется ускоренным темпом вначале, продолжается до определенного момента, а затем уменьшается и в конце достигает нуля, то для прогнозирования перспективной численности населения применяется логистическая функция:
где Sn – численность населения в момент максимального роста; е – основание натурального логарифма; k – коэффициент естественного прироста в долях единицы; t – время; а0 и а1 – параметры функции.
В заключение обзора методов определения перспективной численности населения отметим, что при разработке современных моделей прогнозирования стараются учитывать по возможности большее число факторов, т.е. принимать во внимание не только численность населения, но и его структуру, тенденции рождаемости, смертности и миграционные процессы.
Вопрос №6.СТАТИСТИКА УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ: ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ И КОЭФФИЦИЕНТЫ.
Показ. ур-ня жизни явл. важнейшими индикаторами сост. эк. страны. На сегоднейшний день не сущ. единого универсального показателя ур-ня жизни, ни единого определения и ур-ня жизни. Ур-нь жизни: (узкая трактовка) -обеспеченность населения необход. материальными благами и услугами. Достигнутый ур-нь их потребления и степень удовлет. резельтатных нац. потребностей. (широкая) Ур- нь жизни =качество жизни. Ур-нь развития и степень удовлетворения потребностей различ. рода как материальных, так и не материальных.
Статистическое изучение доходов населения. В международной стат. практике принято вычислять след. показ. дохода:
1. Первичные доходы (ПД) -доходы поступившие хоз. собъектам в результате их участия в процессе пр-ва, или владения активами, задействованными в процессе пр-ва. ПД-оплата труда работнику; доходы от собственности; прибыль; смешанный доход.
2. Располагаемые доходы (РД)-это первичные доходы, скоректированые на сальдо текущих трансферов. Трансферы - такие эк. показ. в результате кот. одна институц. ед. передаёт др. товары, услуги, активы, но не получает в замен никакого эквивалента(налоги, пенсии, стипендии и т.д.) РД=ПД+ΔТТ. РД хар-ет доходы, кот-ми домашние хоз-ва могут непосредственно распоряжаться.
3. Скоректированые располагаемые доходы (CРД)-это располаг. доходы с учётом соц. трансферов в натуральной форме. СРД=РД+СТ
*В стат. практике все перечисленные виды дохода принято рассматривать не только в наминальном выр-нии, но и в реальном. Корректировка на инфляционные процессы осущ. с помощью индексов.
Дата добавления: 2015-01-12; просмотров: 114 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |