Читайте также:
|
| I група 400,2 – 430,9 | 966,0 | 1245,2 | |
| II група 431 – 446,3 | 2209,2 | 6645,8 | |
| III група 446,4 – 492,7 | 1683,9 | ||
| Всього | 1619,7 | 4450,6 |
Отже, в цілому можна зробити висновок, що на урожайність кормових культур найбільш впливає розмір витрат на 1 га площі кормових культур. Внесення мінеральних добрив найбільше впливає на урожайність кормових культур, судячи з результатів факторного групування.
Кореляційний аналіз
Кореляційний аналіз широко застосовується в статистиці для аналізу зв’язків між явищами. Застосування його є одним з обов’язкових елементів статистичного аналізу показників. Більшість показників сільськогосподарського виробництва мають складні характери залежностей, проте найбільш широкого використання набув парний метод кореляційного аналізу (лінійна залежність) [14, с. 212-214].
Кореляційний зв'язок на відміну від функціонального виявляється не в кожному окремому випадку, а в середньому, в цілому для багатьох випадків. За напрямом зв’язок між корелюючими величинам може бути прямим і зворотним. При прямому зв’язку факторна ознака змінюється в тому самому напрямі, що й результативна. Якщо із збільшенням факторної ознаки результативна ознака зменшується або, навпаки, із зменшенням факторної ознаки результативна ознака збільшується, то такий зв’язок називають зворотним.
За формою розрізняють прямолінійний і криволінійний кореляційний зв’язок. Прямолінійний кореляційний зв’язок характеризується рівномірним збільшенням або зменшенням результативної ознаки під впливом відповідної зміни факторної ознаки. При криволінійному кореляційному зв’язку рівним змінам середніх значень факторної ознаки відповідають нерівні зміни середніх значень результативної ознаки. Аналітично криволінійний зв’язок визначають за рівнянням кривої лінії [17, с. 320-325].
В економічних дослідженнях часто доводиться мати справу з прямолінійною формулою зв'язку, яка визначається рівнянням прямої.
,
де 
- ординати шуканої прямої; а і b – параметри прямої.
Параметри рівняння прямої лінії визначаються способом найменших квадратів. Суть його полягає у складанні і розв’язанні системи двох рівнянь з двома невідомими.
де n – кількість членів у кожному з двох рядів, що порівнюються.
Розв’язавши цю систему, ми отримаєм:
Для того щоб встановити ступінь кореляційної залежності міх ознаками, користуються показниками щільності зв'язку: коефіцієнтом кореляції, кореляційним відношенням.
При лінійній кореляційній залежності щільність зв'язку визначають за формулою коефіцієнта кореляції:
де 
- лінійний коефіцієнт кореляції;
- коефіцієнт регресії в рівнянні зв’язку;
- середнє квадратичне відхилення ознак х і у.
Лінійний коефіцієнт кореляції можна визначати також за іншими формулами:
або 
Підставивши в рівняння знайдені параметри і фактичні значення, дістанемо теоретичні значення результативної ознаки.
a = (9996161,8 * 13351,9 – 16749,8 * 7460343,5) / (30 * 9996161,8 – 16749,8 * 13351,9) = (8508671090,8 / 76242899,4) = 111,6
b = (30 * 7460343,5 – 16749,8 * 13351,9) / (30 * 9996161,8 – 16749,8 * 13351,9) = (168349,3 / 76242899,4) = 0,002
Підставляємо в рівняння:
= 111,6 + 0,002x
Використовуючиданітаблиці 2.2.1 розраховуємо значення:
Xсер. = 16749,8/ 30 = 558,3
Yсер.= 13351,9 / 30 = 445,1
XYсер. =7460343,5/ 30 = 248678,1
х = √((X^2)сер. – X сер. ^2) = √(333205,4 – 558,3^2) = √21476,7 = 146,5
у = √((Y^2)сер. – Y сер. ^2) = √(198284,1 – 445,1^2) = √202,2 = 14,2
r = (248678,1 – 558,3 * 445,1) / (146,5 * 14,2) = (248678,1 – 248491,1) / 2084,1 = = 187,1 / 2084,1 = 0,1
Коефіцієнт детермінації:
= (0,1)^2 * 100 % = 0,01 * 100 % = 1 %
Таблиця 2.2.1
Дата добавления: 2014-12-20; просмотров: 116 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |