Читайте также:
|
Часто перед исследователем стоит задача выявления различий между двумя, тремя и более выборками испытуемых (определение особенностей исследуемого признака в контрольной и экспериментальной группе; между группами, различающимися по возрасту и пр.). Иногда обследуется одна большая выборка, но внутри неё выделяются группы по определённым признакам и их данные по исследованным переменным сопоставляются между собой.
Сопоставление уровневых показателей в разных выборках может быть необходимой частью комплексных диагностических, учебных, психокоррекционных и иных программ. Оно помогает обратить внимание на те особенности обследованных выборок, которые должны быть учтены и использованы при адаптации программ к данной группе в процессе их конкретного воплощения.
В зависимости от решаемых задач методы сравнительного анализа делятся по трем основаниям:
1. Количество градаций:
- сравниваются две выборки;
- сравниваются больше 2 выборок.
2. Зависимость выборок
- сравниваются зависимые выборки
- сравниваются независимые выборки
3. Тип шкалы
- ранговая шкала
- метрическая шкала
При выборе критерия необходимо учитывать объём выборки и производимые исследовательские действия (см. Таблица 1). А это значит, что для проведения сравнительного анализа на нескольких независимых выборках могут быть использованы как параметрические, так и не параметрические критерии.
В случае, если исследователю необходимо проверить насколько среднее значение изучаемого признака Mx отличается от некого известного значения А используется параметрический критерий t-Стьюдента для одной выборки.
В случае, что если перед исследователем стоит цель – выявить различия между показателями, замерными на нескольких независимых выборках, то задача исследователя при этом формулируется как выявление различий в уровне исследуемого признака.
При этом условиями расчета сравнительного критерия выступают – во первых количество выборок. Сравнительный анализ может быть проведен для 2 и более выборок. Так же важным условием является как объем выборок, так и распределение полученных в ходе исследования показателей.
В зависимости от обозначенных критериев исследователь может применить следующие критерии:
При сравнении 2 выборок:
1. Параметрические:
· - t – критерий Стьюдента для независимых выборок – критерий позволяет сравнить средние значения исследуемых выборок
· - F- критерий Фишера – позволяет сравнить дисперсии двух выборок.
2. Непараметические:
· - U – критерий Манна – Уитни – наиболее чувствительный(мощный) аналог t – критерия Стьюдента
· - Q- критерий Розенбаума;
· - φ* - критерий (угловое преобразование Фишера)
3 и более выборки испытуемых
1. Параметрические:
· Anova – дисперсионный анализ- позволяет сравнить выборки более чем по одному основанию – деление выборок производиться по нескольким номинальным переменным, каждая из которых имеет 2 и более градации
Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 65 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |