Читайте также:
|
Системность и уровни системности труда.
Особенностью современного естествознания является осознанное внедрение идей системности во все его отрасли.
Разработкой системных идей занимается системный анализ (специальная синтетическая наука, в центре которой находится изучение сложных систем)
Системный подход позволяет, во-первых, выявить те факторы и взаимосвязи, которые могут оказаться весьма существенными; во-вторых, видоизменять методику наблюдений и эксперимент таким образом, чтобы включить эти факторы в рассмотрение; в-третьих, осветить слабые места гипотез и допущений.
Для того чтобы осознать необходимость системности во всех отраслях человеческой деятельности, рассмотрим ев последовательное формирование трех уровней системности труда: механизацию, автоматизацию и кибернетизацию.
1)Механизация - простейший способ повышения эффективности труда. С помощью механизмов и машин один человек выполняет физическую работу, посильную многим людям.
2) Автоматизация — способ повышения производительности труда с помощью автоматов, т.е. технических устройств. (телефонная связь, в промышленности функционируют автоматические линии, цеха и заводы, развивается промышленная и транспортная робототехника)
3) Кибернетизация(искусственный интеллект). Кибернетика первой стала претендовать на научное решение проблем управления сложными системами.
Эволюция системных представлений.
Первые представления о системах возникли в античности. В трудах Евклида, Платона, Аристотеля, стоиков разрабатывались идеи системности знания, аксиоматического построения логики, геометрии.
Представления системности бытия развивались в концепциях Б. Спинозы и Г.В. Лейбница, в научной систематике XVII—XVIII вв., стремившейся показать естественно-научную системность мира. Согласно И. Канту, научное знание есть система, в которой целое главенствует над частям.
Первым в явной форме вопрос о научном подходе к управлению сложными системами поставил в 1834—1843 гг. М.А. Ампер, который выделил специальную науку об управлении государством и назвал ее кибернетикой.
Лишь в конце XIX в. системная проблематика снова появилась в поле зрения науки. На этот раз внимание было сосредоточено на вопросах структуры и организации систем. В 1890 г. Е.С. Федоров опубликовал свои выводы о том, что может существовать только 230 разных типов кристаллической решетки, хотя любое вещество при определенных условиях может кристаллизоваться.
В XX в. Богданов высказал в с своей работе «Всеобщая организационная наука (тектология)» идею о том, что все существующие объекты и процессы имеют определенный уровень организованности.
Массовое усвоение системных понятий, осознание системности мира, общества и человеческой деятельности началось в 1948 г., когда американский математик Н. Винер опубликовал книгу «Кибернетика». Первоначально он определил кибернетику как «науку об управлении и связи в животных и машинах». Однако уже в следующей своей книге Винер анализирует с позиций кибернетики процессы, происходящие в обществе. Первый международный конгресс по кибернетике (Париж, 1956) принял предложение считать кибернетику не наукой, а «искусством эффективного действия».
Параллельно и в определенной степени независимо от кибернетики развивается еще один подход к науке о системах - общая теория систем. Идея построения теории, которая может быть использована в изучении систем любой природы, была выдвинута австрийским биологом Л. фон Берталанфи, опубликовавшим свои соображения в книге «Общая теория систем» в 1968 г. В отличие от винеровского подхода, где изучаются внутрисистемные обратные связи, а функционирование систем рассматривается как отклик на внешние воздействия, Берталанфи указал на особое значение обмена системы веществом, энергией и информацией (негэнтропией) с окружающей средой.
Прогресс в области системности в исследовании систем связан с бельгийской школой во главе с И. Пригожиным. После опубликования в 1978 г. работы Г. Хакена «Синергетика» направление, занимающееся изучением сложных саморазвивающихся систем, стало называться синергетикой. По Хакену, в рамках синергетики анализируется совместное действие отдельных частей неупорядоченной системы, результатом которого является самоорганизация системы.
Таким образом, наращивание системности знаний - постоянный процесс, происходящий во всех областях человеческой деятельности. Осознанное использование системного подхода к изучению различных объектов и явлений, в том числе природных, в настоящее время развивается в рамках трех основных направлений — кибернетики, общей теории систем и синергетики.
Свойства и классификация систем.
Система - совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом и образующих некую целостность.
Системам независимо от их природы присущ ряд:
Целостность -принципиальная несводимость свойств составляющих ее элементов и невыводимость из последних свойств целого, а также зависимость каждого элемента, свойства и отношения системы от его места внутри целого, функции и т.д. (ни одна деталь часов отдельно не может показать время).
Структурность - сети связей и отношений системы. (разные свойства алмаза и графита определяются различной структурой при одинаковом химическом составе).
Взаимозависимость системы и среды, выражающаяся в том, что система формируется и проявляет свои свойства в процессе взаимодействия со средой.
иерархичность систем, т.е. каждый компонент системы в свою очередь может рассматриваться как система, а исследуемая в конкретном случае система представляет собой один из компонентов более широкой системы. (живая клетка многоклеточного организма является, с одной стороны, частью более общей системы - многоклеточного организма, а с другой - сама имеет сложное строение и, безусловно, должна быть признана сложной системой)
Множественность описания системы, т.е. в силу принципиальной сложности каждой системы ее познание требует построения множества различных моделей, каждая из которых описывает лишь определенный аспект системы.
Классификация систем.
Материальные и абстрактные системы.
Материальные системы представляют собой целостные совокупности материальных объектов и в свою очередь делятся на системы неорганической природы (физические, химические, геологические и др.) и на живые (начиная с простейших биологических систем через организмы, виды, экосистемы к социальным системам).
Абстрактные системы являются продуктом человеческого мышления. Это разного рода понятия, гипотезы, теории, концепции и т.д.
Статические, состояние которых в течение времени не меняется (например, газ в герметичной емкости и находящийся в равновесии), и динамические, состояние которых изменяется (земная кора, организм, биогеоценоз и т.д.)
Детерминированные, в которых значение переменных системы в некоторый момент времени позволяет установить состояние системы в любой другой момент, и вероятностные (стохастические), в которых с определенной вероятностью можно предсказать направление изменения переменных
Закрытые, которые не ведут обмена со своей средой веществом и энергией; полуоткрытые, обменивающиеся только энергией, и открытые, которые обмениваются и энергией, и веществом.
Информация как мера организованности системы.
Информация – специфическая форма взаимодействия между объектами любой физической природы.
Представление об энтропии как мере неорганизованности было введено Р.Клазиусом в связи с изучением термодинамических явлений. Л.Больцман дал статистическую интерпретацию энтропии, позволившую рассматривать энтропию как меру вероятности пребывания системы в конкретном состоянии.
После построения в середине XX в. Шенноном теории информации оказалось, что формула Больцмана для термодинамической энтропии и формула Шеннона для информационной энтропии тождественны.
Информационный анализ систем использует представление о сигналах – носителях информации, средстве перенесения информации в пространстве и времени.
Сигналы делятся на два типа:
Статические сигналы, являющиеся стабильными состояниями физических объектов (книга, фотография)
Динамические сигналы, в качестве которых могут выступать динамические состояния силовых полей. (изменения состояния поля сил упругости в газе)
При обмене информацией между системами возникают специфические эффекты, полезные для анализа систем.
Избыточность (явление не всегда отрицательно)
Скорость передачи информации
Пропускная способность канала (пропускная способность зрительного, слухового и тактильного(осязательного) каналов связи человека составляют приблизительно 50 б/с.)
Теория информации имеет большое значение для системного подхода.Ее конкретные методы и результаты позволяют проводить количественные исследования информационных потоков в изучаемой системе.
Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 128 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |