Читайте также:
|
|
ЭС – вычислительная система, в которую включены знания специалистов в некоторых конкретных предметных областях и которая в пределах этой предм.области способна принимать решения кач-во которых соотв. решениям, принимаемым людьми.
!!! предлагает варианты решения, НО не решение
!!! ориентир.на реш. Неструктурир или частично структурир задач.
Характеристики:
- способны рассуждать при неполных и противоречивых данных
- способны объяснять цепочку рассуждений понятным для пользователя способом
- факты и механизмы вывода должны быть четко отделены др от др (знания не встраив.в процедуры дедукции)
- наращивание и эволюция базы знаний
- на выходе система должна давать совет, а не табл, иллюстр.
Составные части:
Интерфейс пользователя – позв аользователю вводить инф в экспертн систему и получать инф на выходе
Технология ЭС – предусм возм получ в качестве выходной инф не только решения, но и объяснения.
1 Объясн по запросу – в любой момент, любого действия системы
2 объяснение полученного решения
База знаний - содержит факты, описывающие проблемные области, логическую взаимосвязь фактов. Центральное место – правила (что делать в конкр.ситуации)
2 части: 1) условия, которые могут вып-ся или нет
2)Действия, которые следует производить, если усл вы-ся или нет
Интерпретатор – часть ЭС, произв в опр п-ке обработку знаний, находящихся в базе знаний.
Пр-сс обработки – послед рассм совокупности правил.
Доп. Блоки: БД, блое рассчета, блок ввода и корректировки данных
Модуль создания системы – служит для создания набора правил(иерархии)
2 подхода: 1 иссл алгоритмич яз программир-я
2 Использование оболочек экспертных систем
Оболочка ЭС – готовая программная среда, котор м.б. приспособлена к решению опр проблемы путем создания соответствующей базы знаний.
Признаки ЭС:
1) компетентность – в конкретной предметной области ЭС должна достигать того же ур, что и эксперты-люди, исп те же эвристические методы, так же глубоко отражать предметную область
2) Символьные рассуждения – знания, на которых осн ЭС предст в символьном виде
3) Глубина – ЭС должна реш глубокие нетривиальные задачи(неформализованные)
4) Самосознание – ЭС должна вкл в себя механизм объяснения того, каким образом она прин соотв решение
Области использования:
Типы решаемых задач:
• Интерпретация – описание ситуации по полученной информации
• Прогноз – определение вероятных последствий
• Диагностика – выявление причин неправильного функционирования системы под наблюдением
• Проектирование – построение конфигураций объектов при данных ограничениях
• Планирование – определение последовательности действий
• Наблюдение – опр последовательности действий
• Отладка – сост рецептов исправления неисправностей системы
• Ремонт – выполнение последовательности предписанных исправлений в целях устранения неисправностей
• Обучение – разработка программ по обучению персонала
• Управление – упр в режиме реального времени компонентами системы
Примеры ЭС:
MYCIN – эс для медицинской диагностики, определение и лечение заражения крови, симптомы-диагноз-лечение
DENDRAL – старейшая эс, примен в обл химии для опр состава вещества
PROSPECTOR – примен при поиске П.И.
Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 88 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |