Студопедия
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.

Читайте также:
  1. II. нарушение динамики м-я.
  2. Анализ динамики и структуры финансовых результатов.
  3. Анализ динамики издержек предприятия
  4. Анализ динамики оборота предприятия
  5. Анализ динамики производительности труда
  6. АНАЛИЗ И ОЦЕНКА ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНСТРУМЕНТОВ ГЛОБАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ КРЕДИТНОЙ СИСТЕМЫ ЗА 2010-2014 ГГ.
  7. АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ
  8. Анализ состава и динамики фин.результатов деятельности предприятия
  9. Аналитические выражения второго закона термодинамики.
  10. Анамнеза заболевания: начало заболевания в 38 лет, отсутствие явных клинических симптомов без выраженной динамики, и осложнений в виде кетоацидотической комы.

Прогноз, предполагающий сохранение закономерности развития явления, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), основан на экстраполяции.

Экстраполяция – распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития изучаемого явления на будущее. Математически экстраполяция сводится к продолжению кривой, характеризующей предыдущее изменение экономического показателя.

Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективной и в прошлое – ретроспективной. Обычно, говоря об экстраполяции рядов динамики, подразумевают чаще всего перспективную экстраполяцию.

Теоретической основой распространения тенденции на будущее является свойство социально-экономических явлений, называемое инерционностью, т.е. предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, выступающего в качестве базы прогнозирования, сохранится и в дальнейшем.

Если анализируемые экономические ряды динамики относительно короткие, то временной горизонт экстраполяции не может быть бесконечным. Поэтому чем короче срок экстраполяции (период упреждения), тем более надежные и точные результаты (при прочих равных условиях) дает прогноз. За короткий период не успевают сильно измениться условия развития явления и характер его динамики.

В зависимости от того, какие принципы и исходные данные положены в основу прогноза, выделяют следующие элементарные методы экстраполяции:

1) по среднему абсолютному приросту

где - экстраполируемый уровень;

- конечный уровень базисного ряда динамики;

- срок прогноза (период упреждения).

2) по среднему темпу роста

где – средний цепной темп роста.

3) на основе аналитического выравнивания. Применяется адекватная трендовая модель.

 




Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 91 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2025 год. (0.005 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав