Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Ряды распределения маркетинговой информации

В общем случае результатом группировки выступает ряд рас­пределения. Различают два вида рядов распределения: атрибу­тивный и вариационный.

Под атрибутивным рядом понимается ряд распределения по признаку, не имеющему количественной меры, например, пол потребителя, социальное положение, товар и т.д. В табл. 7.14 представлен пример атрибутивного ряда распределения.

Частота — количество элементов совокупности, которые имеют данное значение признака, а частость — отношение частоты к общему количеству исследуемых элементов, т.е. к объему сово­купности.

Вариационный ряд разделяется на дискретный и интерваль­ный. Пример дискретного ряда представлен в табл. 7.15.

В интервальном ряду значение признака представляется в виде интервалов (табл. 7.16).

В качестве основного показателя интервала используется сре­дина интервала:

Таблица 7 14 Группировка товаров в магазине по признаку «ассортимент»

Таблица 7 15 Дискретный ряд распределения качества продаваемого товара

Таблица 7.16 Интервальный ряд распределения цен на товар в регионе

Для графического изображения интервальных вариационных рядов применяется гистограмма (рис. 7.2). Она строится так: на оси абсцисс откладываются равные отрезки, которые в приня­том масштабе соответствуют величине интервалов вариационного ряда. На отрезках строят прямоугольники, площади которых пропорциональны частотам интервала.

Гистограмма может быть преобразована в полигон распреде­ления, если середины верхних сторон прямоугольников соеди­няются отрезками прямых. Две крайние точки прямоугольников замыкаются по оси абсцисс на середины интервалов, в которых частоты равны нулю.

В целях наглядного представления временнбго ряда исполь­зуются линейные диаграммы (полигон, кумулята), на которой ряд точек соединен непрерывной линией. Полигон — ломаная кри­вая, строящаяся в прямоугольной системе координат, когда по оси X откладывается значение признака, а по оси Y— частоты (рис. 7.3а). Кумулята — ломаная кривая, строящаяся в декарто­вой системе координат, когда по оси X откладываются значения

N

.Мода

Рис. 7.2. Гистограмма

признака, а по оси Y— накопленные частоты (рис. 7.36). При этом для дискретных рядов на оси X откладываются сами зна­чения признаков, а для интервальных — середины интервалов. Иногда при исследовании вариационных рядов маркетологов интересует параллельное изменение нарастающих долей единиц совокупности и нарастающих долей значений признака в общем объеме. Такая задача возникает при изучении концентрации ка­кого-либо признака в тех или иных группах совокупности. В этих случаях для анализа концентрации строят так называемую кри­вую Лоренца. По оси х откладываются накопленные частости, характеризующие распределение единиц совокупности, по оси ординат — кумулятивные доли значений признака в общем объеме. Чем больше кривая Лоренца отклоняется от диагонали, тем выше

100 80

«о

40 20

о