Главная страница | Контакты | Случайная страница Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Выравнивание по прямой объема продаж

По данным таблицы составляется система уравнений:

= 74 \1Щ =-10 [ + 1414^ = 850.

Решая систему уравнений, определяют значения параметров уравнения:

£₀ = 12,59; \ = -0,142; Ь_г = -0,022.

Уравнение параболы прогноза объема продаж будет записа­но так:

у = 12,59 - 0,142/ - 0,022/².

На рис. 6.5 показаны рассмотренные нелинейный и линей­ный тренды.

Эффективность применения того или иного метода зависит от конкретных условий и специфики хозяйственной деятельно­сти предприятия и может быть определена только в системе об­щих мероприятий по маркетингу. Отражает ли эта модель зако­номерность изменения исследуемого показателя, иными слова­ми, можно ли полученные значения y(t) рассматривать как тенденцию? Для ответа на этот вопрос необходимо произвести оценку качества модели, или ее адекватности исследуемому про-

Рис. 6.5. Пример степенного тренда (продаж)

цессу. Последняя характеризуется выполнением определенных статистических свойств и точностью, т. е. степенью близости к фактическим данным.

Модель является адекватной, если математическое ожидание значений остаточного ряда близко или равно нулю и если зна­чения остаточного ряда случайны, независимы и подчинены нор­мальному закону распределения. Если построенная модель адек­ватна, то с выбранной пользователем вероятностью можно ут­верждать, что при сохранении сложившихся закономерностей развития прогнозируемая величина попадает в интервал, обра­зованный нижней и верхней границами.

Важным моментом прогнозирования является проверка на­дежности и точности прогноза (верификация), т.е. его отклоне­ния от фактического уровня. Обычно считается, что прогноз составлен правильно, если разница между предполагаемым и фактическим сбытом не превышает 5%.

Мерой качества прогноза может выступать показатель

К =

р + д

где р — число подтвердившихся прогнозов;

q— число не подтвердившихся прогнозов. Существует метод Тейла, который позволяет оценить ошиб­ку прогноза до наступления прогнозного срока. Расчет ведется по формуле:

Quot;

v =

где p_t — прогноз изучаемого показателя;

А, — фактическое изменение того же показателя; V— показатель надежности прогноза.

Сравнение осуществляется на любой достижимой точке тра­ектории прогноза: при V= 0 прогноз будет абсолютно точным; если V= 1, то это означает, что он вырождается в простую эк­страполяцию; если V> 1 — прогноз даст ненадежный результат.