Студопедия  
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Покупка автомобиля определенной марки в зависимости от семейного

Читайте также:
  1. Dollar Index Cash (Индекс Долларовой Наличности), Покупка Первого Типа
  2. II.3. Мотивы семейного воспитания и родительские позиции.
  3. IV. Стратегии ценообразования в зависимости от уровня цен
  4. Quot;Ландмарки давние" — их происхождение и цель
  5. Quot;Слоеный пирог" созависимости
  6. V. Стратегии ценообразования в зависимости от разных рынков, их сегментов и покупателей
  7. Автор рассказывает про волшебное правило одной минуты, помогающее не только взять интервью, но и избежать семейного скандала
  8. Анализ рынка —это изучение спроса и предложения в определенной товарной категории, исследование потребительского поведения, структуры и конъюнктуры рынка.
  9. Аналитическое выражение макс.момента(Мкр) асинхронного двигателя и физический смысл этой зависимости.
  10. Аналоговое Маркирование

Положения

 

  Семейное положение
Покупка автомобиля Женат Холост
Отечественный Иномарка 20% 80% 60% 40%
Итого 100% 100%
Количество респондентов    

Таблица 7.32 Связь между покупкой автомобиля и семейным положением

 

 

 

 

 

  Всего по выборке Анализ сегментов потребителей
Количество комнат Количество детей
       
Всего 89(100) 12(100) 77 (100) 17(100) 73 (100)
  37 (42) 7(58) 53 (68) 9(52) 45(61)
  28(31) 3(25) 17(22) 5(29) 25(34)
  24 (27) 2(17) 7(10) 3(19) 3(5)

Из табл. 7.32 видно, что несемейные люди меньше покупают иномарки, чем семейные. Введение третьей переменной (пол) уточнило связь между семейным положением и покупкой модели автомобиля.

На практике процесс кросс-табуляции необходимо вести по следующим этапам.

1. Проверьте нулевую гепотезу о том, что отсутствует связь
между переменными, используя х-квадрат. Если вам не удалось
отклонить нулевую гипотезу, то связь между переменными от­
сутствует.

2. Если нулевая гипотеза отклонена, то определите тесноту
связи, используя коэффициент «А.» или другую статистику.

3. Если нулевая гипотеза отклонена, то поясните характер
связи, вычислив проценты в направлении независимой перемен­
ной через зависимую переменную.

Обработанные табулированные данные можно представить в виде баннера — последовательности перекрестных табуляций между критерием или зависимой переменной и несколькими факторными переменными, оформленного в виде таблицы. За­висимая переменная определяет название строк таблицы, фак-


торные переменные определяют столбцы. Каждая строка состо­ит из двух строк. В верхнем значении строки показаны абсолютные значения исследуемых характеристик, в нижней — тоже, но в процентном выражении. Например, табл. 7.33.

Таблица 7.33

Пример заполнения баннерной таблицы

 

 

 

 

 

  Всего по выборке Анализ сегментов потребителей
Количество комнат Количество детей
       
Всего 89 (100) 12 (100) 77(100) 17(100) 73(100)
  37 (42) 7(58) 53 (68) 9(52) 45(61)
  28(31) 3(25) 17 (22) 5(29) 25(34)
  24 (27) 2(17) 7(10) 3(19) 3(5)

Преимущество баннерных таблиц в эффективной форме представления разнообразной информации и удобства пользова­ния ею.

Можно построить таблицу сопряженности больше, чем для трех переменных, но интерпретация полученных результатов доста­точно сложная. Кроме того, число ячеек значительно увеличит­ся. Таким образом, кросс-табуляция — неэффективный способ проверки связей для ситуаций с несколькими переменными, она рассматривает просто связь между переменными, а не причин­ность. Чтобы изучить причинно-следственную связь, необходимо провести соответствующее причинно-следственное исследование.




Дата добавления: 2015-09-10; просмотров: 15 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав

Анализ маркетинговых рисков | Шкала границ риска | Подготовка данных для маркетинговой информации | Типы шкал в маркетинговых исследованиях | Ряды распределения маркетинговой информации | Кв 2 кв | Пшеница G Рожь В Ячмень | J2&4 | Анализ вариационных рядов | J2&7 |


lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2024 год. (0.007 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав