Читайте также:
|
Положения
| Семейное положение | ||
| Покупка автомобиля | Женат | Холост |
| Отечественный Иномарка | 20% 80% | 60% 40% |
| Итого | 100% | 100% |
| Количество респондентов |
Таблица 7.32 Связь между покупкой автомобиля и семейным положением
| Всего по выборке | Анализ сегментов потребителей | ||||
| Количество комнат | Количество детей | ||||
| Всего | 89(100) | 12(100) | 77 (100) | 17(100) | 73 (100) |
| 37 (42) | 7(58) | 53 (68) | 9(52) | 45(61) | |
| 28(31) | 3(25) | 17(22) | 5(29) | 25(34) | |
| 24 (27) | 2(17) | 7(10) | 3(19) | 3(5) |
Из табл. 7.32 видно, что несемейные люди меньше покупают иномарки, чем семейные. Введение третьей переменной (пол) уточнило связь между семейным положением и покупкой модели автомобиля.
На практике процесс кросс-табуляции необходимо вести по следующим этапам.
1. Проверьте нулевую гепотезу о том, что отсутствует связь
между переменными, используя х-квадрат. Если вам не удалось
отклонить нулевую гипотезу, то связь между переменными от
сутствует.
2. Если нулевая гипотеза отклонена, то определите тесноту
связи, используя коэффициент «А.» или другую статистику.
3. Если нулевая гипотеза отклонена, то поясните характер
связи, вычислив проценты в направлении независимой перемен
ной через зависимую переменную.
Обработанные табулированные данные можно представить в виде баннера — последовательности перекрестных табуляций между критерием или зависимой переменной и несколькими факторными переменными, оформленного в виде таблицы. Зависимая переменная определяет название строк таблицы, фак-
торные переменные определяют столбцы. Каждая строка состоит из двух строк. В верхнем значении строки показаны абсолютные значения исследуемых характеристик, в нижней — тоже, но в процентном выражении. Например, табл. 7.33.
Таблица 7.33
Пример заполнения баннерной таблицы
| Всего по выборке | Анализ сегментов потребителей | ||||
| Количество комнат | Количество детей | ||||
| Всего | 89 (100) | 12 (100) | 77(100) | 17(100) | 73(100) |
| 37 (42) | 7(58) | 53 (68) | 9(52) | 45(61) | |
| 28(31) | 3(25) | 17 (22) | 5(29) | 25(34) | |
| 24 (27) | 2(17) | 7(10) | 3(19) | 3(5) |
Преимущество баннерных таблиц в эффективной форме представления разнообразной информации и удобства пользования ею.
Можно построить таблицу сопряженности больше, чем для трех переменных, но интерпретация полученных результатов достаточно сложная. Кроме того, число ячеек значительно увеличится. Таким образом, кросс-табуляция — неэффективный способ проверки связей для ситуаций с несколькими переменными, она рассматривает просто связь между переменными, а не причинность. Чтобы изучить причинно-следственную связь, необходимо провести соответствующее причинно-следственное исследование.
Дата добавления: 2015-09-10; просмотров: 67 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |