Читайте также:
|
Анализ вариационных рядов предполагает выявление закономерностей распределения, определение и построение (получение) некой теоретической (вероятностной) формы распределения. Характер распределения лучше всего проявляется при большом числе наблюдений и малых интервалах. В этом случае графическое изображение эмпирического вариационного ряда принимает вид плавной кривой, именуемой кривой распределения. Кривая распределения может рассматриваться как некая теоретическая (вероятностная) форма распределения, свойственная определенной совокупности в конкретных условиях.
Таким образом, анализируя частоты в эмпирическом распределении, можно описать его с помощью математической модели — закона распределения, установить по исходным данным параметры теоретической кривой и проверить правильность выдвинутой гипотезы о типе распределения данного ряда.
При исследовании закономерностей распределения очень важно выдвинуть верную гипотезу о типе кривой распределения, так как, если кривая описана математически (с помощью уравнения) верно, она более точно отражает закономерности данного распределения и может быть использована в различных практических расчетах и прогнозах. Кроме того, в этом случае можно сформулировать рекомендации для принятия практических решений.
Что понимается под теоретическим распределением? Это распределение вероятностей, которые лежат в основе наблюдаемых частот вариационного ряда. В практике статистического исследования встречаются различные распределения: нормальное, логарифмически нормальное, биномиальное, Пуассона, Шарлье и др. Каждое распределение имеет свою специфику и область применения.
В маркетинге, как и в статистике, недоказанные исследования называются гипотезами. Маркетинговые исследования указывают, какая гипотеза наиболее соответствует истине.
Рассмотрим нулевую гипотезу, в основе которой лежит положение: гипотеза может быть отвергнута, но никогда не должна приниматься иначе, как пробная, поскольку дополнительные данные могут доказать ее несостоятельность. Суть этой гипотезы состоит в отсутствии взаимосвязи между исследуемыми параметрами вне зависимости от измеряемых факторов. Например, утверждение при анализе ветхого жилья, что жители некоторых районов бедны, может опровергнуться информацией о наличии у них престижных марок автомобилей, высоких вкладов, хороших загородных дач. У них может быть своеобразная расчетливая политика жизни в городе.
В практических расчетах нулевая гипотеза должна определяться заданной величиной ошибки, например менее 10%.
Так как все предположения о характере того или иного распределения — это гипотезы, а не категорические утверждения, то они, естественно, должны быть подвергнуты статистической проверке с помощью так называемых критериев согласия. Критерии согласия, опираясь на установленный закон распределения, дают возможность установить, когда расхождения между теоретическими и эмпирическими частотами следует признать несущественными (случайными), а когда — существенными (неслучайными). Таким образом, критерии согласия позволяют отвергнуть или подтвердить правильность выдвинутой при выравнивании ряда гипотезы о характере распределения в эмпи-
Дата добавления: 2015-09-10; просмотров: 96 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав |