Студопедия
Главная страница | Контакты | Случайная страница

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Схема Бернулли. Формула Бернулли.

Читайте также:
  1. VII. Схема обследования больного
  2. АНИМАЦИЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ, ЕГО ФУНКЦИИ И ВИДЫ. ОРГАНИЗАЦИЯ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ АНИМАЦИИ В ОТЕЛЯХ. ФОРМУЛА АНИМАЦИИ В ТУРИЗМЕ.
  3. Базовая схема расчета налога на имущество физических лиц.
  4. Барометрическая формула
  5. Барометрическая формула — зависимость давления или плотности газа от высоты в поле тяжести.
  6. Барометрическая формула. Закон Больцмана для распределения частиц во внешнем потенциальном поле.
  7. Барометрическая формула. Распределение Больцмана
  8. Билет № 6. Особенности закупки материалов по системе JIT (точно вовремя). Модель управления запасами (Формула Уилсона).
  9. Билет №18 Работа сердца. Общая схема кровообращения
  10. Блок-схема заняття

Схема Бернулли - схема последовательных, независимых испытаний в каждом опыте которой могут быть только 2 результата, которые образуют полную группу.

Пусть ставится n опытов , где i=1,2

Опыт Число наступлений Вероятность появления
m p
n-m q=1-p

Таким образом, необходимо установить наличие 2 результатов испытаний в целом. Определить условия проведения одного опыта. Выбрать 1 из результатов
при условии, что . Определить: событие А – искомое событие, n – число опытов, m – число опытов заканчивающихся событием , p=P() – вероятность в каждом опыте.

n, m A Вероятность одного сложного
p=P(), q=1-p

события, состоящего в том, что в n испытаниях событие А наступит m раз и не наступит n-m раз по теореме умножению вероятностей независимых событий равна . Таких сложных событий может быть столько, сколько можно составить сочетаний из n элементов по m элементов т.е. . Так как эти сложные события несовместны, то по теореме сложения вероятностей несовместных событий искомая вероятность равна сумме вероятностей всех возможных сложных событий, а так как вероятности всех этих событий одинаковы, то искомая вероятность равна вероятности одного сложного события, умноженная на их число: .

Билет №14.




Дата добавления: 2015-02-16; просмотров: 75 | Поможем написать вашу работу | Нарушение авторских прав




lektsii.net - Лекции.Нет - 2014-2025 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав